>
Fa   |   Ar   |   En
   محاسبه مساحت مناطق سیل‌زده با استفاده از سنجش از دور  
   
DOR 20.1001.2.9919185229.1399.1.1.123.2
نویسنده رحیمی حمید رضا ,rahimi hamid reza ,ملازاده مهدی ,mollazadeh mahdi
منبع همايش ملي علوم و مهندسي آبخيزداري ايران - 1399 - دوره : 15 - پانزدهمین همایش ملی علوم و مهندسی آبخیزداری ایران - کد همایش: 99191-85229
چکیده    شناسایی و محاسبه مساحت مناطق سیل‌زده برای مدیریت بعد از وقوع سیل یک گام مهم است. هدف این پژوهش محاسبه مساحت مناطق سیل‌زده در استان خوزستان با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنتینل-1 و 3 در سامانه گوگل ارث انجین است. استخراج مناطق سیل‌زده در کمترین زمان ممکن جهت مدیریت این مناطق امری بسیار مهم می‌باشد که با استفاده از سامانه گوگل ارث انجین قادر به انجام آن خواهد بود. سیل در ماه آوریل سال 2019 در استان خوزستان رخ داد. با استفاده از تصاویر ماهواره سنیتنل-1 محدوده سیل‌زده در این استان شناسایی و مساحت آن محاسبه گردید. تصاویر راداری باند c ماهواره سنتینل-1 با قطبش vv امکان شناسایی مطلوب محدوده سیل‌زده را فراهم آورده است. سپس تصاویر اپتیکی ماهواره سنتینل-3 سنجنده olci، مناطق سیل‌زده را با استفاده از شاخص‌های طیفی نمایان کرد. مساحت برای سیل ماه آوریل سال 2019 برای سنتینل-1 و 3 به ترتیب برابر 84/890 و 59/1005 کیلومترمربع بدست آورده شد. نتایج به دست آمده نشان از کارایی تصاویر راداری در مقایسه با تصاویر اپتیکی در برآورد مساحت سیل را دارا می‌باشد.
کلیدواژه تصاویر ماهواره‌ای، سیل، سنتینل-1 و 3، گوگل ارث انجین.
آدرس دانشگاه بیرجند, دانشکده عمران, عمران-مدیریت منابع آب, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده عمران, عمران-مدیریت منابع آب, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده عمران, عمران-مدیریت منابع آب, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده عمران, عمران-مدیریت منابع آب, ایران
پست الکترونیکی mollazadeh.mahdi@birjand.ac.ir
 
   the area of ​​flooded areas with remote sensing  
   
Authors
Abstract    Identifying and calculating the area of ​​flooded areas is an important step for post-flood management. The purpose of this research is to calculate the area of ​​flooded areas in Khuzestan province using Sentinel-1 and 3 satellite images in the Google Earth Engine system. Extraction of flooded areas in the shortest possible time is very important for the management of these areas, which the engine will be able to do using the Google Earth system. The flood occurred in April 2019 in Khuzestan province. Using the images of the Sentinel-1 satellite, the flooded area in this province was identified and its area was calculated. C-band radar images of the Sentinel-1 satellite with vv polarization make it possible to optimally identify the flooded range. Then the optical images of the Sentinel-3 satellite of the OLCI sensor showed the flooded areas using spectral indicators. The area for the April 2019 flood for the Sentinel-1 and 3 was 890.84 and 1005.59 square kilometers, respectively. The obtained results show the efficiency of radar images in comparison with optical images in estimating the flood area.
Keywords تصاویر ماهواره‌ای، سیل، سنتینل-1 و 3، گوگل ارث انجین.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved