ریزمقیاس نمایی داده‌های gcm بارش با استفاده از مدل sdsm (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کارون شمالی)

یکی از مهم‌ترین اثرات تغییرات اقلیمی تغییر رژیم بارش در حوزه‌های آبخیز است. این تغییرات با استفاده از مدل‌های گردش عمومی جو قابل بررسی است. از آنجائیکه خروجی این مدل‌ها برای ارزیابی تغییرات اقلیمی در سطح محلی و منطقه‌ای دقت لازم و کافی را ندارند، لذا لازم است تا با استفاده از روش‌های مختلف ریزمقیاس‌نمایی شوند. در این پژوهش تغییرات بارش در چهار ایستگاه سینوپتیک یاسوج، شهرکرد، کوهرنگ و بروجن در حوضه کارون شمالی با استفاده از داده‌های مدل گردش عمومی canesm2 حاصل گزارش پنجم ipcc تحت سه سناریوی rcp 2.6، rcp 4.5 و rcp 8.5 در محیط نرم‌افزار ریزمقیاس‌نمایی آماری sdsm انجام گردید. دوره پایه شامل سال‌های 2005-1988 بوده و داده‌های بارندگی مربوط به دوره 2040-2016 شبیه‌سازی شد. به‌منظور ارزیابی کارایی مدل از آماره‌های ضریب تبیین (r2)، ضریب ناش-ساتکلیف (nse) و مجذور مربعات خطا (rmse) استفاده گردید. نتایج شبیه‌سازی مقادیر بارندگی نشان داد که در دوره مورد نظر میزان بارندگی در حوضه کاهش یافته و تغییرات سالانه سری‌های مدل‌سازی شده تحت سه سناریو نامبرده نسبت به مقادیر مشاهداتی نیز بیانگر کاهش 28، 26، 25، 27 درصدی در ایستگاه‌های یاسوج، شهرکرد، کوهرنگ و بروجن می‌باشد.

DownScaling of GCM precipitation data using SDSM model (Case study: North Karun watershed)

One of the most important effects of climate change is the change of precipitation regime in watersheds. These changes can be investigated using models of general circulation of atmosphere. Since the output of these models is not accurate enough to assess climate change at the local and regional levels, it is necessary to microscale them using various methods. In this study, precipitation changes in four synoptic stations of Yasuj, Shahrekord, Kuhrang and Borujen in North Karun Basin using CanESM2 general circulation model data obtained from the fifth IPCC report under three scenarios of RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5 in SDSM software environment. The base period includes the years 1988-2005 and the rainfall data for the period 2016-2040 were simulated. Coefficient of determination (R2), Nash-Sutcliffe coefficient (NSE) and root mean square error (RMSE) were used to evaluate the model performance. The results of simulation of rainfall values ​​showed that in the desired period the amount of rainfall in the basin decreased and the annual changes of the modeled series under the three scenarios compared to the observed values ​​also indicate a decrease of 28, 26, 25, 27% in Yasuj, Shahrekord, Kuhrang and Borujen respectively.