تحلیل فراوانی شاخص­های بارندگی و بررسی شاخص بارش استاندارد (spi) در حوزه آبخیز بم-نرماشیر

تحلیل فراوانی شاخص­های بارندگی در طراحی و اجرای سازه­های کنترل آب و پروژه­های آبخیزداری و نیز مطالعات پژوهشی از قبیل بررسی خشکسالی مورد استفاده قرار می­گیرد. شاخص بارش استاندارد spi با تکیه بر داده­ها و توزیع آماری متغیر بارندگی، می­تواند چندمقیاسی در بعد زمان محاسبه و ارزیابی شود که امکان پایش اثر خشکسالی بر اجزای مختلف اکوسیستم را میسر می­سازد و اطلاعات مفیدی را برای سیاست­گذاران و برنامه­ریزی در اختیار قرار می­دهد. با توجه به اینکه حوزه آبخیز بم- نرماشیر در عرض مناطق کم بارش جهان قرار گرفته است و یکی از حوضه­های مهم حوزه آبریز کویر لوت می­باشد، لذا این پژوهش با هدف تعیین مدل بهینه آماری توزیع مولفه­های بارندگی (بارندگی سالانه و بارندگی حداکثر روزانه) و شاخص بارش استاندارد spi ایستگاه­های هواشناسی طی یک دوره 25 ساله آماری (سال آبی 1371-1370 تا سال آبی 1396-1395) انجام شد. نتایج نشان داد توزیع­های آماری لوگ پیرسون تیپ 3 (در 4 ایستگاه برای بارندگی سالانه و 4 ایستگاه برای بارندگی حداکثر روزانه) و گمبل (در 4 ایستگاه برای بارندگی سالانه و 3 ایستگاه برای بارندگی حداکثر روزانه) به­عنوان مدل­های بهینه شبیه­سازی می باشند. نتایج همچنین نشان داد خشکسالی با شدت بسیار شدید فقط در ایستگاه کوه سید در سال 87-86 و خشکسالی با شدت شدید فقط در دو ایستگاه انجیرک (80-79) و گمین فاشکو (94-93) مشاهده شد و رخداد خشکسالی در سایر ایستگاه­های مورد بررسی با شدت معمولی بود

Frequency analysis of rainfall indices and study on the Standard Precipitation Index (SPI) in Bam-Normashir watershed

Obtaining a suitable and statistically optimal distribution to simulate rainfall components in the form of return period recognition, can be used in dam designs, watershed management projects and research studies such as drought. Drought is a complex natural disaster that affects a wide range of ecosystem parts. Based on data and statistical distribution of variable rainfall, the SPI can be calculated and evaluated in several time scales, which makes it possible to monitor the effect of drought on various components of the ecosystem. The SPI provides useful information for policymakers and planners. Considering that Bam-Normashir watershed is located in the low rainfall regions of the world and is one of the important watersheds of Lut desert watershed, so this study aims to determine the statistically optimal fitted model of distribution of rainfall components (annual rainfall and maximum 24-hour rainfall) and SPI of 8 selected meteorological stations during a statistical period of 25 years (water year 1370-1371 to water year 1396-1396). The results showed that the statistical distributions of Log- Pearson type 3 (in 4 stations for annual rainfall and 4 stations for maximum daily rainfall) and Gamble (in 4 stations for annual rainfall and 3 stations for maximum daily rainfall) are the best simulation models. The results also showed that very severe drought was observed only in Kuh-e Seyed station in 1986-87 and severe drought event was observed only in two stations of Anjirak (1379-1380) and Gomin Fashko (1393-1394). Moreover, other drought events in stations were normal in terms of intensity.