مکان­یابی مناطق مستعد جمع آوری آب باران با استفاده از عملگر gamma فازی در شهر بابلسر

روند افزایش جمعیت و توسعه شهرها موجب کاهش میزان آب مصرفی در اغلب مناطق دنیا شده است. بنابراین بهترین و مهم‌ترین راهکار مقابله با این مسئله مدیریت صحیح منابع آب موجود و استحصال از منابع جدید آب می‌باشد. مهم‌ترین مرحله در بکارگیری سیستم‌های جمع‌آوری آب باران، مکان‌یابی و شناسایی محل‌های مناسب برای اجرای آن است که لازمه آن در نظر گرفتن پارامترهای موثر در تبدیل باران به رواناب سطحی و یا نفوذ آن در خاک می‌باشد. هدف این مطالعه مکان‌یابی مناطق مستعد استحصال آب باران در محدوده شهر بابلسر در استان مازندران می‌باشد. به این منظور 8 پارامتر مهم و موثر در تهیه نقشه نهایی در نظر گرفته شد. این پارامترها که شامل طبقات ارتفاعی، مقدار شیب، جهت شیب، کاربری اراضی، بافت خاک، اراضی شهری، فاصله از معابر و فاصله از رودخانه با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه و آماده شدند. سپس به منظور وارد کردن این لایه‌ها به منطق فازی لازم بود تا وزن‌دهی به روش فازی بر روی همه لایه‌ها انجام شود و در نهایت با استفاده از عملگر گامای فازی با چهار ضریب نقشه نهایی مناطق مستعد استحصال آب باران بدست آید. نتایج این تحقیق نشان داد که عملگر gamma با ضریب 7/0 بهترین گزینه برای منطقه مورد مطالعه می‌باشد.

Site Selection of Prone Areas for Rain Water Harvesting Based-on Fuzzy Gamma in Babolsar City

The trend of population growth and urban development has reduced the amount of required water in most parts of the world. Therefore, the best and most important solution to deal with this problem is the proper management of existing water resources and extraction from new water sources. The most important step in using rainwater harvesting systems is site selection and identify suitable places for its implementation, which requires the consideration of effective parameters in converting rain into surface runoff or its infiltration to the soil. The aim of this study is site selection of prone areas to rainwater harvesting in Babolsar city in Mazandaran province. For this purpose, 8 important and effective parameters were considered to preparing the final map. These parameters, including altitude, slope value, slope direction, land use, soil texture, urban land, distance from roads and distance from the river were prepared using GIS. Then, in order to insert these layers into the fuzzy logic, it was necessary to weight all the layers by fuzzy method, and finally, using the fuzzy gamma operator with four final map coefficients, the areas prone to rainwater harvestion were obtained. The results of this study showed that the Gamma operator with a coefficient of 0.7 is the best option for the study area.