بررسی پدیده تغییراقلیم بر تبیین خشکسالی مناطق نیمه خشک استان خوزستان (مطالعه موردی: دشت باغملک)

ﺗﻐﯿﯿﺮ اﻗﻠﯿﻢ ﻋﺒﺎرت است از ﺗﻐﯿﯿﺮات رﻓﺘﺎر آب و ﻫﻮاﯾﯽ ﯾﮏ ﻣﻨﻄﻘﻪ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ رﻓﺘﺎری ﮐﻪ در ﻃﻮل ﯾﮏ اﻓﻖ زﻣﺎﻧﯽ ﺑﻠﻨﺪ­ ﻣﺪت از اﻃﻼﻋﺎت ﻣﺸﺎﻫﺪه ﯾﺎ ﺛﺒﺖ ﺷﺪه در آن منطقه مورد انتظار است. این مطالعه با هدف بررسی پدیده تغییراقلیم بر دوره های خشکسالی مناطق نیمه خشک استان خوزستان با استفاده از داده های بارش روزانه، دمای حداقل، دمای حداکثر، بادروزانه از سازمان هواشناسی اخذ و انالیز آماری انجام گرفت. نتایج شاخص­های آماری به دست آمده بین میانگین طولانی مدت داده­های هواشناسی روزانه مشاهداتی و شبیه سازی شده با مدل sdsm در ایستگاه باغملک تحت سناریو a2 و b2 نشان داد ارتباط نزدیکی با دقت و صحت بالا، بین پدیده تغییر اقلیم با توسعه دوره های خشکسالی وجود داشته است. در مجموع مدل sdsm توانست در شبیه سازی متغیرهای دمایی موفق بوده و از دقت و توانایی های قابل قبولی در بررسی تغییرات دمایی در تعیین دوره های خشکسالی آتی برخوردار است. در نهایت مشخص شد که سناریو a2 تطابق بیشتری با شرایط اقلیمی دوره پایه منطقه مطالعاتی دارد.

Investigation of the phenomenon of climate change on the explanation of drought in semi-arid regions of Khuzestan province (Case study: Baghmalek plain)

The climate change phenomenon is of the long-term behaviors changes of parameters of weather in a region. The aim of this study was to investigate the phenomenon of climate change on drought periods in semi-arid regions of Khuzestan province using daily precipitation, minimum temperature, maximum temperature, and daily wind data from the Meteorological Organization and statistical analysis was performed. The results of statistical indices obtained between the long-term average of daily meteorological data observed and simulated with SDSM model at Baghmalek station under scenarios A2 and B2 showed that there was a close relationship between climate change and the development of droughts. Overall, the SDSM model has been successful in simulating temperature variables and has acceptable accuracy and capabilities in studying temperature changes in determining future drought periods. Finally, it was found that scenario A2 is more in line with the climatic conditions of the base period of the study area.