مکان‌یابی عرصه‌های مناسب جهت پخش سیلاب با مدل تلفیقی ahp/fuzzy (مطالعه موردی: حوزه آبخیز دولت‌آباد شهرستان دهگلان)

یکی از مشکلات اساسی جوامع بشری که امروزه با آن روبرو هستند، برداشت از آب های زیر زمینی و عدم تغذیه شدن این منابع است در حوزه آبخیز دولت‌آباد استفاده گسترده از زمین‌های کشاورزی سبب افت سطح آب زیرزمینی شده است. کار آمدترین راه‌حل‌های مناسب برای کاهش دادن اثر این مشکل، تغذیه مصنوعی سفره‌های آب‌های زیرزمینی است. به همین خاطراولویت در طرح پخش سیلاب، یافتن مکان مناسب به منظور پخش آب و نفوذ دادن آن به داخل زمین است. در این پژوهش نیز از ادغام روش‌های ahp و فازی در سیستم اطلاعات جغرافیایی (gis) با استفاده از 8 مولفه شیب، ضخامت آبرفت، فاصله از مکان‌های مسکونی، زمین شناسی، کاربری اراضی، تراکم زهکشی، قابلیت انتقال و ارتفاع بهر گرفته شد. لایه‌های مذکور در مرحله اول فازی شدند و با کمک نرم افزار expert choice ارزش گذاری شده و در ادامه ارزش‌های به دست آمده در محیط 10.4arc gis با استفاده از ابزار raster calculator در لایه‌های فازی مذکور ضرب و با ابزار fuzzy overlay لایه‌ها ادغام و نقشه های نهایی استخراج گردید، نتایج نشان داد که نقشه حاصل از عملگر گامای 9/. مناسب‌ترین همپوشانی را دارد و درنهایت نقشه استخراج شده در پنج طبقه کاملا مناسب، مناسب، متوسط، نامناسب و کاملا نامناسب در تقسیم گردید. که 1/1 درصد از حوضه در کلاس کاملا نامناسب و 5 /4 1 درصد از حوضه در کلاس کاملا مناسب قرار گرفت.

Locating suitable areas for flood spreading with AHP / FUZZY integrated model

Today, one of the critical problems that human societies are facing, is harvesting the underground water resources and not charging these resources. In Dolatabad watershed, the widespread use of agricultural lands has caused a drop in level of the underground water. One of the best solutions to reduce impact of this problem is feeding the underground water artificially. Therefore, the most important step in the flood distribution plan is to find suitable areas for water distribution and its penetration into the ground. In this research, the combination of Analytic Hierarchy Process (AHP) and fuzzy methods in Geographic Information System (GIS) and 8 parameters of slope, alluvial thickness, distance to residential areas, geology, land use, drainage density, portability and altitude have been used. Firstly, the mentioned layers were getting fuzzy and evaluated using AHP and Expert Choice software, then the values ​​obtained in 10.4ARC GIS environment by using Raster calculator multiplied by fuzzy layers. Lastly using fuzzy overlay option, the layers were combined and the final maps were extracted. Results showing that the map obtained by gamma 0.9 has the best overlap. At the end extracted maps were grouped to five classes as highly suitable, suitable, moderately suitable, unsuitable and highly unsuitable. 1.1% and 14.5% of the study area is classified as highly suitable and highly unsuitable in order.