>
Fa   |   Ar   |   En
   بهینه سازی مدل پیش بینی حق الزحمه ی حسابرسی با استفاده از سود و جریان های نقد عملیاتی با رویکرد رگرسیون حداقل مربعات، شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک  
   
نویسنده واعظ علی ,رشیدی باغی محسن ,نیک کار جواد ,کاویانی مریم
منبع فصلنامه دانش حسابرسي - 1394 - دوره : 14 - شماره : 58 - صفحه:137 -151
  
کلیدواژه حق الزحمه ی حسابرسی، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، جریان نقد عملیاتی و سود هر سهم.
آدرس دانشگاه شهید چمران اهواز, گروه حسابداری, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران, دانشگاه شهید چمران اهواز, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved