ارائه مدل عوامل پیش بین در کاربست حسابرسی مستمر با رویکرد تجمیع ریسک

در محیط حسابرسی مستمر، فعالیت های حسابرسی مستمر مبتنی بر فناوری اطلاعات به عنوان بخشی از ارزیابی مستمر کنترل و ریسک شرکت است. تحقیق حاضر با هدف ارائه مدل عوامل پیش بین در کاربست حسابرسی مستمر با رویکرد تجمیع ریسک در شرکت های پذیرفته شده بورس اوراق بهادار انجام شده است. این تحقیق از منظر پارادایم شناسی در فاز اکتشاف مدل تفسیری ودرفاز آزمون مدل اثبات گرا و به لحاظ کلی پراگماتیسم و به لحاظ مخاطب شناسی کاربردی است. نمونه پژوهش در فاز کیفی خبرگان حوزه دانشگاهی شامل اساتید دانشگاه اعضای هیات علمی رشته حسابداری و حسابرسان شرکت ها هستند که در مجموع از15  نفر خبره برای جمع آوری داده های کیفی مبادرت به مصاحبه شده است. رویکرد تحقیق آمیخته و استراتژی به کارگرفته شده تحلیل مضمون به روش کلارک (2006) با به کارگیری نرم افزار maxqda است. پرسشنامه تحقیق جهت جمع آوری داده های کمی مطابق با تحلیل عاملی اکتشافی تدوین شد. دربخش کمی نیز با استفاده از نرم افزار تعیین حجم نمونه g power در سطح آلفای 0/1و توان آزمون 85/ 0درصد 190 نفر به عنوان نمونه نهایی تحقیق مورد بررسی قرار گرفتند .آزمون تحلیل مسیر مدل اکتشاف شده نیز مطابق با الگوریتم مدل سازی معادلات ساختاری واریانس محور با استفاده از نرم افزارهای spss, smart:pls, مورد بررسی قرارگرفت. یافته های پژوهش نشان داد 27 شاخص و 6 پیش بین ریسک مالی، فرهنگ حسابرسی مستمر، فناوری حسابرسی ، ریسک عملیاتی، حسابرسی منظم، بهبود تصمیم گیری ریسک به عنوان ارکان اصلی حسابرسی مستمر شناسایی گردیدند. اعتبارسنجی اثبات‌گرایانه روابط مدل، نشان‌دهنده‌ی معنادار بودن روابط مدل ارائه‌ شده است.

presenting the model of predictive factors in the application of continuous auditing with risk aggregation approach

the present research has been conducted with the aim of providing a model of predictive factors in the application of continuous auditing with the approach of risk aggregation in companies listed on the stock exchange. this research is from a paradigmatic perspective in the exploration phase of the interpretive model and in the testing phase of the proof-oriented model in terms of general pragmatism and in terms of audience research, it is practical. the research sample in the qualitative phase of the academic field includes university professors, accounting faculty members and auditors of successful companies, and a total of 15 experts have been interviewed to collect qualitative data. the research approach is mixed and the strategy used is theme analysis according to clark (2006) using maxqda software. a research questionnaire was developed to collect quantitative data according to exploratory factor analysis. in the quantitative section, 190 people were examined as the final sample of the research using g power sample size software at alpha level of 0.1 and test power of 0.85%. the path analysis test of the discovered model was also analyzed according to the variance-oriented structural equation modeling algorithm using spss, smart: pls software. the output of the research showed that 27 indicators and 6 predictors of financial risk, continuous audit culture, audit technology, operational risk, regular audit, improvement of risk decision making were identified for this purpose.