بکارگیری رویکرد تصمیم‌گیری چندمعیاره فازی جهت اولویت‌بندی عوامل موثر بر انتخاب ارزهای دیجیتال مورد استفاده در حسابرسی دیجیتال دستگاه های اجرایی کشور

با توجه به اینکه پیشرفت های فنون رایانه ای حسابرسی بخصوص حسابرسی دیجیتال راهنمای بزرگی برای حسابرسان می باشد، همچنین حسابرسان نیازمند رویکرد جدید حسابرسی برای جمع آوری شواهد دیجیتالی می باشند. این رویکرد باید اطلاعات مهم و حساس را نشان دهد، مهمترین فاکتور در حسابرسی دیجیتال، شناسایی و ارزیابی ارزهای دیجیتال می باشند. ارزهای دیجیتال اخیرا از اقبال بالایی بین مردم و شرکت ها به منظور محلی برای سرمایه گذاری برخوردار شده اند. بیت کوین به عنوان یکی از مهم ترین ارزهای دیجیتال در سال های اخیر به عنوان منبع سرمایه گذاری و سود مورد توجه بسیاری از مردم و شرکت ها قرار گرفته است. به منظور شناسایی عوامل موثر بر پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال مشتری، امروزه ضمن بهره‌گیری از تکنیک‌های آماری، اقدام به نظرسنجی از خبرگان می‌کنند. در این تحقیق ضمن شناسایی معیارهای موثر، از تحلیل شبکه‌ای فازی برای محاسبه اوزان معیارها و گزینه‌ها استفاده شده است. این تحقیق از لحاظ نتیجه کاربردی و از لحاظ هدف توصیفی‌‌تبیینی می‌باشد. جامعه آماری تحقیق شامل افراد و خبرگان فعال در حوزه ارزهای دیجیتال می‌باشد که به شیوه نمونه‌گیری تصادفی و تمام‌شماری انتخاب شده‌اند و حجم نمونه به ترتیب 306 و 30 نفر می‌باشد. ابزار جمع‌آوری اطلاعات پرسشنامه و مصاحبه می‌باشد که دارای روایی و پایایی مناسب می‌باشد. تجزیه و تحلیل اطلاعات مبتنی بر مدل تصمیم‌گیری چندمعیاره بوده و نرم‌افزارهای expert choice و spss برای انجام محاسبات استفاده شده است. براساس محاسبات صورت گرفته، وزن معیارهای موثر محاسبه شده و برمبنای آن، از بین ارزهای دیجیتال، اتریوم به عنوان گزینه برتر در زمینه خرید ارزهای دیجیتال مورد استفاده در حسابرسی دیجیتال دستگاه های اجرائی کشور شناخته شده است.

applying the fuzzy multi-criteria decision-making approach to prioritize the factors affecting the selection of digital currencies used in the digital audit of the country's executive bodies

considering that the advancements of computer audit techniques, especially digital audit, are a great guide for auditors, auditors also need a new audit approach to collect digital evidence. this approach should show important and sensitive information, the most important factor in digital audit is the identification and evaluation of digital currencies. recently, digital currencies have been very popular among people and companies as a place for investment. as one of the most important digital currencies in recent years, bitcoin has attracted the attention of many people and companies as a source of investment and profit. in order to identify the factors affecting the price prediction of digital currencies, today, while using statistical techniques, they survey experts. in this research, while identifying effective criteria, fuzzy network analysis has been used to calculate the weights of criteria and options. this research is in terms of practical results and in terms of descriptive-explanatory purpose. the statistical population of the research includes people and experts active in the field of digital currencies, who were selected by random sampling and full enumeration, and the sample size is 306 and 30 people, respectively. the data collection tools are questionnaires and interviews, which have appropriate validity and reliability. data analysis is based on multi-criteria decision-making model, and expert choice and spss software were used for calculations. based on the calculations, the weight of the effective criteria was calculated and based on that, among the digital currencies, ethereum is recognized as the best option in the field of buying digital currencies used in the digital audit of the country’s executive bodies.