بهینه سازی حلقه انبارش چشمه نورایران توسط الگوریتم ژنتیکی چند منظوره

تاثیرات غیر خطی که به دلیل وجود شش قطبی ها در شبکه حلقه انبارش به وجود می آید باعث کاهش ناحیه پایدار دینامیکی و پذیرندگی تکانه ذرات می شود. از طرفی وجود شش قطبی ها برای تصحیح ابیراهی رنگی در شبکه امری ضروری است؛ به همین دلیل استفاده از الگوریتم چندمنظوره ژنتیکی برای بهینه سازی و بهبود این دو پارامتر در حالی که ابیراهی رنگی نیز تصحیح شده است، در این گزارش مورد بررسی قرار می گیرد. نکته مهم در مورد این بهینه سازی این است که، بهینه سازی خطی و غیرخطی در این روش برخلاف روش های متداول به صورت همزمان صورت می گیرد. در بهینه سازی خطی، تیون و توابع بتاترونی به مقادیر مورد نظر تصحیح شده و در بهینه سازی غیرخطی ناحیه پایدار دینامیکی باریکه و پذیرندگی تکانه بهبود می یابد[1] .

MOGA OPTIMIZATION for ILSF STORAGE RING

The nonlinear effects which is caused by multipoles, reduce the dynamic aperture and particle momentum acceptance. On the other hand, sextupoles are essential for chromaticity correction in the storage lattice; therefore, the employment of multi-objective genetic algorithm to optimize and improve these two parameters while the chromaticity is corrected to some positive value, will be discussed in this article. In contrary to analytical (Lie Algebra) and traditional numerical optimization methods, the Multi-objective genetic algorithms have the capability to perform linear and nonlinear optimization simultaneously.