مقایسه الگوریتم چرخه آب و الگوریتم ژنتیک در کالیبراسیون مدل Qual2kw

کیفیت آب رودخانه‌ها یکی از مسائل مهم بشر است که همیشه مورد توجه بوده است و مدل‌های عددی زیادی برای شبیه‌سازی کیفیت آب وجود دارد ولی این مدل‌ها برای برآورد و شبیه‌سازی بهتر کیفیت آب نیاز به کالیبراسیون دارند.ازاین‌رو کالیبراسیون آن‌ها امر مهمی است. در این تحقیق کالیبراسیون مدل qual2kwبا استفاده ازالگوریتم چرخه آب (wca) و الگوریتم ژنتیک (ga)انجام شد. برای این منظور از متغیرهای کیفی رودخانه، ازجملهcbods، cbodf، on وnh4استفاده شد.برای ارزیابی دو الگوریتم از مقایسه ترسیمی و شاخص‌های آماری نتایج استفاده شد. دامنه تغییرات rmse برای wca و ga به ترتیب برابر 0/32 تا4/2و 0/4 تا 8/2 است. میانگین مقادیر crm و mbe برای wca برابر 0/041 و 0/57 و همچنین برای ga برابر 0/14 و 3/27 بدست آمد. به‌طورکلی می‌توان نتیجه گرفت الگوریتم wca نسبت به ga در کالیبراسیون مدل qual2kw از عملکرد و دقت مطلوب‌تری برخوردار است.