بررسی مقدار نیترات موجود در آب زیرزمینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

آب های زیرزمینی از مهم ترین منابع آب های تجدید شونده در جهان به حساب می آیند. در شرایط کنونی، بخش قابل ملاحظه ای از مصارف آب کشور به خصوص در بخش شرب توسط آن ها تامین می گردد. ورود آلاینده های سطحی به منابع آب زیرزمینی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک که با محدودیت کمی و کیفی منابع آب مواجه هستند، از مشکلات جدی است. لذا در این مطالعه که در 3 منطقه از استان خراسان جنوبی صورت گرفته شده، به پیش بینی مقدار نیترات موجود در آب زیرزمینی با استفاده از بررسی هفت پارامتر عمق سطح آب، تغذیه خالص، خصوصیات خاک، نوع آب­خوان، توپوگرافی، اثر منطقة غیر اشباع و هدایت هیدرولیکی آبخوان پرداخته شده است. سپس سه مدل شبکه عصبی مصنوعی شامل پرسپترون چند لایه (mlp)، سیستم فازی - عصبی (anfis) و ماشین بردار پشتیبان (svm) مورد مقایسه قرار گرفته اند. با استفاده از نتایج حاصل از مدلسازی، svm با ضریب همبستگی خطی 0.991 به عنوان مدل بهتر معرفی می گردد