بررسی روش‌های غیرمخرب در شناسایی ناهنجاری‌های تغذیه‌ای گوجه فرنگی

گوجه فرنگی به میزان کافی به عناصر غذایی برای تولید میوه نیاز دارد. به ویژه کلسیم، پتاسیم و ازت عناصر غذایی مهمی هستند. عدم تامین این عناصر غذایی به مقدار کافی موجب ضعیف شدن بوته ها و کاهش کیفیت میوه گوجه فرنگی می شوند. شناخت دقیق و تشخیص آنها در مرحله اول بسیار مهم است. علائم و نشانه‌‌های ناهنجاری به‌صورت بصری بر روی برگ گیاه قابل تشخیص می‌باشند، در نتیجه شناسایی خودکار بیماری‌های مختلف محصولات با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین در تصاویر یا طیف مربوط‌به برگ‌ها ممکن می‌باشد. بر اساس ویژگی‌های ظاهری مثل رنگ، شکل و بافت می‌توان به برخی ناهنجاری‌های ناشی از مصرف کم یا زیاد ماده غذایی خاص مثلا ازت پی برد اما با توجه به اینکه تصاویر مرئی قادر به شناسایی ویژگی‌های درونی جسم نیستد و تنها بر اساس ویژگی‌های ظاهری تصمیم‌گیری می‌نمایند به تدریج جای خود را به تکنیک‌های مبتنی بر طیف که قدرتمندتر و کارآمدتر می‌باشند، دادند. تصاویر طیفی دادند. در این مقاله، مروری بر روشهای غیرمخرب در شناسایی سریع کمبود یا ازدیاد عناصر غدایی پرمصرف گوجه‌فرنگی صورت گرفت و ضرورت این‌کار در مدیریت صحیح مصرف کود آشکار شد.