|
|
|
|
یافتن خودکار فریم اوج در میان توالی فریم های حالت آنی چهره با استفاده از بزرگنمایی حرکت و الگوی باینری محلی روی چهار صفحه قطری
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920081484.1399.1.1.24.8
|
|
نویسنده
|
اسماعیلی ویدا ,محصل فقهی محمود ,شهدی امید
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي تكنولوژي در مهندسي برق و كامپيوتر - 1399 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر - کد همایش: 99200-81484 - صفحه:1 -5
|
|
چکیده
|
حالت آنی به‌عنوان یکی از راه های موثر در برقراری ارتباط غیرکلامی، در شرایط خاص خارج از کنترل فرد، به‌مدت کوتاه و با شدت بسیار کم حرکات ماهیچه های صورت بروز می کند. از آنجایی‌که این حالت ناخودآگاه نمی تواند ساختگی باشد، قصد واقعی افراد را آشکار می سازد. با این وجود، دو ویژگی برجسته حالت آنی، روش های استخراج ویژگی را با مشکل مواجه کرده است. در این مقاله برای حل این مشکل، روش جدیدی به‌نام الگوی باینری محلی روی چهار صفحه قطری پیشنهاد شده است. در این راستا نتایج شبیه‌سازی نشان می دهد که روش جدید پیشنهادی عملکرد بهتری در یافتن خودکار فریم اوج در مقایسه با روش های پیشین دارد.
|
|
کلیدواژه
|
الگوی باینری محلی روی چهار صفحه قطری ,بزرگنمایی حرکت ,حالت آنی چهره ,میانگین خطای مطلق ,یافتن فریم اوج
|
|
آدرس
|
دانشگاه تبریز, دانشگاه تبریز, دانشگاه آزاد اسلامی قزوین
|
|
پست الکترونیکی
|
shahdi@qiau.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Automatic Micro-Expression Apex Frame Spotting using Subtle Motion Magnification and Local Binary Pattern on Four Diagonal Planes
|
|
|
|
|
Authors
|
Esmaeili Vida ,Mohassel Feghhi Mahmood ,Shahdi Seyed Omid
|
|
Abstract
|
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|