افزایش دقت پیشنهاد در سیستم های پیشنهاددهنده با ترکیب خوشه بندی فازی و فاکتورگیری ماتریس نامنفی

سیستم های پیشنهاد دهنده نوع خاصی از سیستم های اطلاعاتی هستند که به تصمیم گیران کمک می کنند تا محصولات مناسب را بر طبق اولویت ها و علایق خود انتخاب کنند. سیستم های پیشنهاد دهنده در حوزه های مختلفی جهت شخصی سازی پیشنهاد ها مورد استفاده قرار گرفته اند که از جمله آن ها می توان به کتاب، فیلم، موزیک، اخبار، مقالات و غیره اشاره کرد. به دلیل عدم قطعیت هایی که در اطلاعات مشتریان و محصولات وجود دارد، رسیدن به صحت بالا در پیشنهاددهی امری چالش برانگیز است. اینمقاله، یک راهکار پیشنهاد دهی ترکیبی ارائه می کند که تکنیک های فیلترینگ مشارکتی مبتنی برکاربر و مبتنی برمحصول را با تکنیک های مجموعه ای فازی در جهت کسب نتایج بهتر ترکیب می کند. نتایج تجربی، موثر بودن راهکارارائه شده را در کمک به کاربران جهت انتخاب مناسب ترین محصولات و خدمات نشان می دهد.