بهینه سازی پارامترهای توافق نامه سطح خدمات با مهندسی معکوس رابطه بین کیفیت تجربه و کیفیت سرویس

امروزه اینترنت به یکی از اجزای اصلی ارتباطات تبدیل شده است. همزمان با رشد اینترنت و رشد فضای رقابتی میان ارائه کنندگان سرویس های اینترنتی، بحث ارتقا کیفیت سیستم ارتباطی و رضایتمندی مشتریان به یکی از اهداف اصلی اپراتور ها تبدیل گشته است. دو مفهوم کیفیت سرویس (qos) و کیفیت تجربه (qoe) مشتریان به عنوان دو معیار اصلی رضایتمندی برای شبکه های سرویس دهی به مرور زمان معرفی گردیدند. توافق نامه سطح خدمات (sla) نیز به عنوان قراردادی در جهت حفظ کیفیت سرویس، مابین مشتری و ارائه دهندگان خدمات به کار گرفته شدند. در این مقاله به ارزیابی دو معیار کیفیت سرویس و کیفیت تجربه در یکی از بزرگترین شبکه های ارتباطی سرویس اینترنت در کشور ایران پرداخته و با ارایه مدلی جهت پیش بینی رضایتمندی مشترکین و بهبود کیفیت سرویس شبکه ارتباطی ، راهکارهایی را پیشنهاد داده ایم. از آنجاییکه پارامترهای کیفیت سرویس در دسترس خدمات دهنده هستند با مطالعه ادبیات موضوع به این نتیجه رسیدیم که با استفاده از روشهای داده کاوی و هوش مصنوعی یک مدل پیش بینی کیفیت تجربه بر اساس پارامترهای کیفیت سرویس ارائه دهیم. مدل پیش بینی کننده ما شامل طبقه بند بیزین برای پیش بینی کلاس تنک و شبکه عصبی با تنها یک لایه مخفی شامل 8 نرون برای پیش بینی کلاس های غیر تنک بوده است. در نهایت مدل پیش بینی کننده توانست با دقت حدود نود درصد، پارامترهای کیفیت تجربه را از روی پارامترهای کیفیت سرویس پیش بینی کند. در بخش بعد با مهندسی معکوس رابطه بین کیفیت تجربه و کیفیت سرویس، توافقنامه سطح خدمات (sla) را با استفاده از ساختار درخت تصمیم، در سه سطح الماس ، طلا و نقره تدوین نمودیم.