اراﺋﻪ ﻳﻚ راهکار بهبودیافته ﺟﻬﺖ ﺷﻨﺎﺳﺎﻳﻲ رهبر- انجمن در ﺷﺒﻜﻪﻫﺎی اﺟﺘﻤﺎﻋﻲ ﺑﻪ ﻛﻤﻚ مرکزیت نیمه‌محلی
|
|
|
|
|
DOR
|
20.1001.2.9920081484.1399.1.1.47.1
|
|
نویسنده
|
همتی الهه ,محمدزاده جواد
|
|
منبع
|
كنفرانس ملي تكنولوژي در مهندسي برق و كامپيوتر - 1399 - دوره : 5 - پنجمین کنفرانس ملی تکنولوژی در مهندسی برق و کامپیوتر - کد همایش: 99200-81484 - صفحه:1 -5
|
|
چکیده
|
بررسی شبکه‌های اجتماعی که زمان چندانی هم از پیدایش آنها نمی‌گذرد، موضوع موردعلاقه بسیاری از دانشجویان و پژوهشگران حوزه علوم ارتباطات اجتماعی است. کاربرد این شبکه‌های نوظهور در طیف وسیعی از روابط شخصی گرفته تا روابط جهانی، این پدیده را تبدیل به یک سوژه تمام عیار در پژوهش‌های اجتماعی و رسانه‌ای کرده است. یکی از چالش‌های موجود در شبکه‌های اجتماعی شناسایی رهبر و انجمن است. به همین دلیل در این مقاله پس از جمع‌آوری داده‌های کاربران شبکه اجتماعی اینستاگرام و پاک‌سازی با آماره مرکزی میانگین و نرمال‌سازی خطی داده‌ها، با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ به شناسایی رهبر و انجمن در شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر خوشه‌بندی پرداخته شده است و نتایج با الگوریتم ژنتیک بر اساس انواع خطا و معیارهای کارایی استاندارد مقایسه شده است. نتایج نشان می‌دهد الگوریتم بهینه‌سازی ملخ با میانگین مربعات خطا 0.0157 و دقت 98.43 درصد عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیک دارد.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه اجتماعی ,خوشه‌بندی ,الگوریتم بهینه‌سازی ملخ ,الگوریتم‌های فراابتکاری.
|
|
آدرس
|
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج, دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
|
|
پست الکترونیکی
|
muhamadzadeh@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|