پیش بینی خرید مشتریان برای بازاریابی تلفنی در بیمه آسیا با استفاده از الگوریتم های ماشین بردار پشتیبانی و درخت تصمیم

در اکثر صنایع از جمله شرکت‌های بیمه برای رونق بخشیدن به فعالیت‌های بازاریابی و فروش می‌توانند به بهترین نحو از فروش تلفنی، بیشترین درآمدها را کسب کنند. تلفن راه ارتباط و تجارت شرکت‌ها با مشتریان را تغییر داده است. فروش تلفنی به وسیله تماس‌های سریع و کم هزینه می‌توانند مزیت‌های استراتژیکی برای شرکت‌ها ایجاد کنند. بنابراین با به کارگیری تکنیک‌های نوین فروش و فروش تلفنی، فرصت‌های جدیدی برای افزایش رضایت و وفاداری مشتریان ایجاد می‌شود. داده‌کاوی از تکنیک‌های کشف دانش از میان انبوهی از اطلاعاتی است. در این پژوهش داده های مشتریان از یکی از نمایندگی های بیمه آسیا جمع آوری و پردازش شده، و با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی؛ خرید یا عدم خرید مشتریان آتی پیش بینی شده است. سپس با الگوریتم درخت تصمیم نوع سرویسی که مشتریان خواهند خرید پیش بینی گردید و درنهایت این پیش بینی با الگوریتم سلسله مراتبی بهبود یافته است. بازاریابی هزینه‌های زمانی و مالی بسیاری دارد و با این تحلیل و مدل سازی می‌توانند هزینه‌های بازاریابی را کاهش دهند و بهره وری آن را بالا ببرند.