بهبود مدل های اعتماد در شبکه های اجتماعی بر خط

با ظهور شبکه های اجتماعی مجازی، روابط انسان ها در اینترنت شکل تازه ای به خود گرفته است. شبکه های اجتماعی مجموعه ای از روابط اجتماعی هستند، که اعتماد یکی از ویژگی های مهم آن روابط محسوب می شود. بی اعتمادی زمینه ساز عدم همکاری و بی نظمی در جامعه می گردد. بسیاری از کاربران، اخبار روزانه و مطالب خود را از شبکه های اجتماعی دنبال می کنند. شبکه های اجتماعی باعث ایجاد بسیاری از اجتماعات آنلاین شده و به یک واسطه اصلی ارتباطات برای افراد و سازمان ها تبدیل شده است. در حقیقت، ایجاد اعتماد در بین کاربران شبکه اجتماعی آنلاین نقش اساسی در بهبود کیفیت خدمات و اجرای امنیت برای فعالیت های اجتماعی دارد. در این پژوهش، الگوریتم ها و روابط مورد نیاز برای محاسبه اعتماد از روی اعتماد مستقیم و اعتماد غیرمستقیم در سطح شبکه ارائه شده است. همچنین، یک روش شناسایی گره های پر نفوذ برای شبکه های اجتماعی ارائه شده است. با توجه به نتایج ارائه شده ، روش پیشنهادی در پژوهش حاضر (pga) به طور محسوسی از روش مقاله پایه (kga) و سه الگوریتم تبرید شبیه سازی (sa)، الگوریتم ژنتیک ساده (ga) و الگوریتم حریصانه (celf) بر اساس هر یک از مقادیر تعداد گره موثر انتخاب شده، بهتر عمل کرده است. در بین الگوریتم های مقایسه شده، الگوریتم تبرید شبیه سازی ضعیف ترین عملکرد را دارد. الگوریتم ژنتیک ساده بعد از الگوریتم تبرید شبیه سازی، ضعیف ترین عملکرد را دارد. دو الگوریتم حریصانه و روش پیشنهادی در مقاله پایه، تقریبا سطح عملکرد یکسانی داشته اند. نتایج همچنین نشان داد که به طور مشهودی مشخص است که گره های موثر انتخابی از میزان اعتماد قابل قبولی در شبکه برخوردار هستند، طوری که گره های موثر انتخابی جزء گره هایی با میزان اعتماد بالا در شبکه هستند.