>
Fa   |   Ar   |   En
   یک روش کارآمد خوشه بندی جهت کاهش تاخیر در محیط های اینترنت اشیاء مبتنی بر مه  
   
DOR 20.1001.2.9920064087.1399.4.1.14.8
نویسنده ملکی هانیه ,عظیمیان نیکتا ,محمدی رضا ,نصیری محمد
منبع كنفرانس ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي - 1399 - دوره : 4 - چهارمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی - کد همایش: 99200-64087
چکیده    در سال های اخیر، ظهور مفاهیم پردازش لبه و مه در اینترنت اشیا باعث کاهش فاصله ی میان سنسور ها و منابع پردازشی شده که نتیجه آن کاهش در تاخیر پاسخگویی و استفاده مفید از پهنای باند شبکه بوده است. درواقع، به کمک مفاهیم پردازش مه می توان حتی الامکان پردازش ها را نزدیک به گره های پایانی انجام داد. در محیط های رایانش مه آلود، می توان با افزایش تعداد گره های مه، از ارسال حجم زیاد درخواست های ارسالی از محیط اینترنت اشیاء به سمت محیط ابری جلوگیری کرد. چالش اصلی در چنین مواردی، نحوه تقسیم کار بین گره های مه است. در این مقاله، روشی مبتنی بر عملیات خوشه بندی جهت توزیع درخواست ها در محیط مه، به منظور کاهش هرچه بیشتر تاخیر ارائه شده است. در روش پیشنهادی، در صورتی که گره مه مقصد درخواست، دارای منابع لازم برای پردازش نباشد، با برقراری ارتباط با دیگر مه های موجود در سیستم که توانایی پردازش درخواست مورد نظر را دارند شناسایی کرده و درخواست برای پاسخ دهی به مه دارای کمترین میزان تاخیر فرستاده می شود. پس از انجام محاسبات لازم برای درخواست مورد نظر، پاسخ از طریق مه مقصد به سمت محیط اینترنت اشیاء ارسال می شود.
کلیدواژه اینترنت اشیاء ,پردازش ابری ,پردازش مه ,خوشه بندی
آدرس دانشگاه بوعلی سینا, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, ایران, دانشگاه بوعلی سینا, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved