طراحی یک سیستم هوشمند پیشنهاد دهنده شغل مبتنی بر شبکه عصبی

امروزه یافتن شغل مناسب در شرایط رقابتی حال حاضر برای فارغ التحصیلان دانشگاه ها وهمچنین استخدام و جذب نیروی متخصص در صنایع و سازمان ها از جمله چالش های پیشرو متخصصین و صنایع می باشد.بنابراین یک الگوریتم داده کاوی هوشمند می تواند در پاسخ به این چالش و مدیریت آن نقش مهمی داشته باشد. داده‌کاوی هوشمند ترکیبی ازانواع الگوریتم‌های هوش مصنوعی جهت پردازش داده‌های حجیم است. همچنین دسته‌بندی یکی از زیرشاخه‌های اساسی یادگیری ماشین و داده‌کاوی می‌باشد و اساس آن داده‌های جمع‌آوری‌شده از اعمال گذشته هستند. در این پژوهش یک سیستم هوشمند توصیه گر شغل مبتنی بر شبکه عصبی طراحی کردیم که در آن از یک سیستم سلسله مراتبی استفاده کرده ایم. به این ترتیب که در مرحله اول پیش پردازش جهت آماده سازی داده ها انجام شده است و در مرحله بعد داده ها با روش تصادفی به دو دسته داده های آموزش و آزمایش دسته بندی شده اند و در نهایت از شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه برای دسته بندی داده ها بهره گرفته شده است. از آنجایی که تعداد نورون ها در افزایش دقت شبکه-ی عصبی نقش مهمی نیز ایفا می کنند در این پژوهش تاثیر نورون ها بر دقت سیستم محاسبه شده است.