پیش بینی قیمت سهام با ترکیب خودرمزنگار و پرسپترون چندلایه عمیق

: سرمایه گذاری در بازار بورس سهام یکی از بخش‌های جالب برای سرمایه گذاری در دنیای امروز است اما این کار بسیار پرچالش است. پیش‌بینی قیمت سهام با استفاده از الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان‌پذیر است. در طول سال های پیش الگوریتم‌ها و نرم افزارهای زیادی با پیچیدگی‌ها و ساختارهای متفاوت برای این منظور پیشنهاد شده است. به دلیل پیچیدگی های بازار بورس و حجم بالای اطلاعات مورد پردازش، اغلب استفاده از یک سیستم ساده برای پیش‌بینی نتایج خوبی نمی‌دهد، به همین دلیل محققان در سال های اخیر با ارائه مدل های هیبریدی، سعی در ارائه سیستمی با پیچیدگی کمتر و کارایی و دقت بیشتر کرده اند. در روش پیشنهادی با استفاده از خودرمزنگار عمیق ویژگی‌های دیتاست ورردی استخراج می شود و این ویژگی‌های استخراج شده به یک شبکه عصبی پرسپترون برای پیش بینی قیمنت سهام داده می شود. مقایسه نتایج روش پیشنهادی با روش‌های مرسوم پیش‌بینی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی خطای کمتری دارد.