مدل‌سازی زنجیره تامین خود تطبیق دارو با به‌کارگیری محاسبات ارگانیک

سازمان‌ها در عصر رقابتی امروز با تنوع محصولات زیادی روبرو هستند. کیفیت بالای محصولات و خدمت‌رسانی سریع به مشتریان باعث افزایش فشارهای زیادی بر سازمان‌ها شده است به همین منظور مدیریت زنجیره تامین یکی از مهم‌ترین مسائل پیش روی سازمان‌هاست که در دهه اخیر موضوع موردبررسی محقق‌های بسیاری بوده است. با توجه به افزایش اهمیت زنجیره تامین به‌عنوان یکی از مهم‌ترین مبانی زیرساختی پیاده‌سازی کسب‌وکار در جهان و افزایش روزافزون پیچیدگی در سیستم‌های فنی به‌عنوان اصلی‌ترین نگرانی صنعت محاسبات ، اصلی‌ترین دغدغه محققان یافتن راه‌حلی مناسب برای حل شبکه زنجیره تامین است. یکی از بهترین و کارآمدترین راه‌حل‌ها استفاده از خود تطبیقی در سیستم‌های پیچیده مدیریت زنجیره تامین می‌باشد.با توجه به اینکه مدیریت زنجیره تامین یک فرایند تصمیم‌گیری برای بهینه‌سازی راندمان در سه سطح عملیاتی، راهبردی و تاکتیکی می‌باشد، و بهینه‌سازی راندمان زنجیره تامین مستلزم هماهنگی میان کارکردهای اجزای زنجیره تامین است بنابراین استفاده از عامل‌های هوشمند نرم‌افزاری در قالب محاسبات ارگانیک برای جمع‌آوری و تحلیل داده‌های موردنیاز، ایجاد هماهنگی بین اجزای زنجیره تامین گزینه مناسبی برای افزایش سطح دقت و سرعت تعامل اجزای زنجیره می‌باشد. در ادامه یک مدل زنجیره تامین خود تطبیق دارو ارائه خواهد شد که با به‌کارگیری عامل‌های هوشمند و محاسبات ارگانیک مدل‌سازی شده است. اجرای این مدل در چند بیمارستان منتخب در زاهدان نتایج بهتری در مقایسه با سایر مدل‌ها از حیث مدیریت هزینه و زمان حاصل نموده است. برتری این مدل نسبت به سایر مدل‌ها ویژگی بلادرنگ بودن سیستم‌های پیاده شده توسط این مدل است.