>
Fa   |   Ar   |   En
   ارایه مدلی یکپارچه برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان بر مبنای زیان معیارها و ساختار ترجیحی تصمیم گیرنده (مطالعه موردی: شرکت های فولاد استان کرمانشاه)  
   
DOR 20.1001.2.9819129915.1399.1.1.147.6
نویسنده غفاری سمانه ,حاله حسن
منبع كنفرانس بين المللي لجستيك و مديريت زنجيره تامين - 1399 - دوره : 7 - هفتمین کنفرانس بین المللی لجستیک و مدریت زنجیره تامین - کد همایش: 98191-29915
چکیده    هدف این پژوهش، ارائه مدلی یکپارچه برای ارزیابی و انتخاب تامین کنندگان بر مبنای زیان معیارها و ساختار ترجیحی تصمیم گیرنده (مطالعه موردی: شرکت های فولاد استان کرمانشاه) است. جامعه آماری تحقیق شامل کارشناسان، متخصصان و مدیران شاغل در شرکت های فولاد استان کرمانشاه می باشد. در مرحله اول معیارها و زیرمعیارها با استفاده از تکنیک فرآیند تحلیل شبکه ای و با کمک نرم افزار سوپر دسیژن رتبه بندی شدند. در نهایت معیارهای کیفیت محصول و مدیریت، سازمان به ترتیب بیشترین و کمترین امتیاز را در بین هشت معیار انتخاب تامین کنندگان، به خود اختصاص دادند. در مرحله دوم تامین کنندگان بر اساس تابع زیان و با کمک نرم افزار مینی تب رتبه بندی شدند که تامین کنندگان زرند، بافق و پارس دارای کمترین زیان بودند. در مرحله سوم تامین کنندگان بر اساس تابع زیان و مطلوبیت و با کمک نرم افزار گمز رتبه بندی شدند بر اساس نتایج تابع مطلوبیت اگر تصمیم گیرنده بخواهد فقط یک تامین کننده انتخاب کند که هم کمترین زیان را داشته باشد و هم هدف او کاملا مطلوب باشد، آن تامین کننده سیرجان خواهد بود که از لحاظ زیان در رتبه چهارم قرار دارد و مقدار مطلوبیت آن کاملا ارضا شده، به عنوان تامین کننده مناسب انتخاب می شود. لذا نتایج حاکی از آن است که مدل پژوهش براساس رویکرد جدید زیان- مطلوبیت، نتایج نزدیک به واقعیت به دست می دهد. اما مدل تابع زیان لیائو و کائو فقط براساس زیان بوده و به آن صورت کارکردی نخواهد داشت. در واقع می توان گفت نتایجی که از طریق مدل زیان مطلوبیت پژوهش به دست می آید نسبت به مدل زیان لیائو و کائو به جواب ایده آل نزدیکتر می باشد.
کلیدواژه انتخاب تامین کننده ,فرایند تحلیل شبکه ای ,تابع زیان تاگوچی ,برنامه ریزی آرمانی با انتخاب چندگانه ,تابع مطلوبیت.
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved