مقایسه الگوریتم رقابت استعماری، ژنتیک و جستجوی ممنوعه (باو) برای بهینه­سازی تخصیص و گسیل کامیون– شاول در معدن روباز

ازآنجاکه بیشتر مسائل مهندسی معدن به شکل توابع هستند و حل این‌گونه مسائل با روش­های ریاضی کلاسیک قابل‌اجرا نیستند پس جزء مسائل سخت و مهم به‌شمار می‌روند؛ بنابراین برای حل این دسته از مسائل به سراغ الگوریتم­های کاوشی و فرا کاوشی خواهیم رفت. مسائل بهینه­سازی جزء این دسته از مسائل می­باشند. بهینه­سازی سیستم ترابری در عملیات استخراج معادن سطحی به دلیل بالا بودن هزینه­های مربوط به بخش بارگیری و باربری که حدود 60 درصد هزینه­های عملیاتی است از اهمیت ویژه­ای برخوردار است که باعث کاهش هزینه­ها و صرفه­جویی در عملیات معدن و بیشینه­سازی تولید سیستم خواهد شد. در این تحقیق برای بهینه­سازی و تخصیص و گسیل کامیون- شاول از الگوریتم رقابت استعماری، ژنتیک و جستجوی ممنوعه و مدل توسعه‌یافته‌ی لی استفاده شد که با توزیع بهینه کامیون­ها هزینه­های عملیاتی را تا حد زیادی کاهش دادند و باعث افزایش بهره­وری سیستم حمل‌ونقل گردیدند. الگوریتم­های به کارگرفته شده جزو الگوریتم‌های هوشمند به‌حساب می­آیند که با یک سری داده­های اولیه آغاز می­شوند، مسیرهای مجاز برای عبور کامیون­ها ورودی­های مسئله هستند و در گام­های بعدی اجرای الگوریتم بهبود می­یابند و یا به بهبود مسئله کمک می­کنند. در این مقاله، مقدار تولید واقعی معدن مس سونگون با مقدار تولید حاصل از الگوریتم­های بهینه­سازی مسئله ارزیابی گردید که جواب به‌دست‌آمده از الگوریتم­ها به واقعت نزدیک و تطابق زیادی دارند و باعث افزایش تولید ماده معدنی و باطله از 36000 تن به 47200، 46000 و 43200 تن در شیفت به ترتیب با الگوریتم رقابت، ژنتیک و جستجوی ممنوعه گردید. همچنین مقدار تولید حاصل از الگوریتم­ها نسبت به یکدیگر مقایسه شدند که الگوریتم رقابت استعماری نسبت به ژنتیک و جستجوی بهتر عمل کرده و توانایی بیشتر در بهینه­سازی دارا بوده و افزایش تولید بیشتری داشته است که این مقدار تولید نسبت به ژنتیک 1.02 درصد و جستجوی ممنوعه 1.1 درصد بیشتر بوده است.