تعیین محدوده نهایی معدن مس سونگون با استفاده از الگوریتم کشتل

تعیین محدوده نهایی بهینه معدن یکی از چالش­های اصلی حوزه فعالیت­های معدنی بوده است. در واقع محدوده نهایی بهینه، تعیین کننده مولفه­های موثر در معدنکاری و تصمیم­گیری های خرد و کلان پروژه معدنی بویژه برنامه­ریزی تولید است. در سال­های اخیر با گسترش و توسعه الگوریتم­های الهام گرفته شده از طبیعت، طیف وسیعی از روش­های بهینه­سازی در راستای تحقق هر­چه بیشتر این مهم پیش روی جامعه مهندسی معدن قرار گرفته است. ­روش­های حل مسئله محدوده نهایی بهینه، به دو دسته روش­های قطعی و تقریبی تقسیم می­شوند که روش­­های تقریبی میتوانند مقدمه دستیابی به مدل­های قطعی باشند. هرچند روش­های تقریبی دقت محاسباتی روش­های عددی را ندارند، ولی با توجه به امکان تسریع و تسهیل در فرآیند مدلسازی و محاسبه، روش­های تقریبی مورد توجه قرار گرفته­اند. چرا که توجه به استفاده از تعداد داده بیشتر در روش­های قطعی، این محاسبات زمانبر بوده و امکان دخیل کردن متغیر­های عدم قطعیت و خلاقیت­های مهندسی را در فعالیت­های معدنکاری نخواهند داشت. از میان روش­های تقریبی، الگوریتم­های مختلف از جمله ژنتیک، کلونی مورچگان، کلونی زنبور، مهاجرت پرندگان و رقابت استعماری بعنوان روش حل مسئله در حوزه معدنکاری به کار رفته است. در این مقاله امکان­سنجی استفاده از الگوریتم کشتل ، که تاکنون در حوزه معدنکاری مورد استفاده قرار نگرفته است، در بهینه­سازی تعیین محدوده نهایی معدن مس سونگون مورد بحث و بررسی قرار می­گیرد. نتایج بدست آمده از این الگوریتم با نتایج نرم افزار npv scheduler مورد مقایسه و اعتبارسنجی قرار می­گیرد. تفاوت 18/0 درصدی در نتایج بدست آمده از الگوریتم کشتل و نرم افزار npv scheduler برای ارزش محدوده نهایی بهینه، گویای صحت استفاده از این الگوریتم در بهینه­سازی محدوده نهایی معدن است.