توسعه یک مدل مبتنی بر برنامه ریزی بیان ژن برای مدلسازی توزیع اندازه ذرات خردایش حاصل از انفجار

این مقاله یک مدل جدید محاسبات نرم (مدل هوش مصنوعی) برای مدل سازی خردایش سنگ (توزیع اندازه ذرات) مبتنی بر برنامه ریزی بیان ژن (gep) با دقت بالا ارائه می دهد. بر این اساس، از نرم افزار split desktop برای تجزیه و تحلیل و محاسبه توزیع اندازه ذرات از 2579 تصویر که از 1032 انفجار گرفته شده، استفاده شده است. برای این منظور، پارامترهای طراحی انفجار به عنوان پارامترهای ورودی جمع آوری و استخراج شدند. متعاقباً، مدلهای مختلفی برای مدلسازی خردایش ارائه شد که بهترین آن ها با استفاده از یک سیستم رده بندی انتخاب شد. نتایج نشان داد که روش هوشمند جدید با 6 ژن، 105 کروکوزوم و 8 به عنوان اندازه‌ی سر، بالاترین دقت را در پیش بینی توزیع اندازه ذرات با مقدار r2 و rmse برای بخش آموزش 0.9763 و 0.7841 و همچنین 0.9814 و 0.6335 برای بخش آزمون ارائه می‌دهد.