|
|
|
|
پیش بینی مقاومت فشاری بتن خود متراکم تحت شرایط جذر و مد دریای عمان با استفاده از سیستم فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عدیلی احسان ,سالاری نژاد ماریه ,رودینی محمد
|
|
منبع
|
سيستم هاي فازي و كاربردها - 1403 - دوره : 7 - شماره : 2 - صفحه:225 -244
|
|
چکیده
|
در این تحقیق یک سیستم فازی برای پیش بینی رفتار بتن خودمتراکم در شرایط جذر و مد در دریای عمان ارائه گردیده است. به دلیل اینکه سازه های دریایی در معرض یون کلراید قرار دارند اغلب دچار خوردگی می گردند و بنابراین بررسی رفتار بتن آنها از اهمیت فوق العاده ای برخوردار است. به منظور تعریف سیستم فازی و توابع تعلق آن تعدادی نمونه بتن خودمتراکم با نسبت آب به سیمان متفاوت، در سنین مختلف و مقادیر متفاوتی میکروسیلیس و نانوسیلیس ساخته شدند و بصورت کاملا طبیعی در ساحل دریای عمان قرار گرفتند تا در شرایط جذر و مد باشند. این چهار پارامتر توابع تعلق ورودی فازی را تشکیل دادند و مقاومت فشاری بتن نیز به عنوان تابع تعلق خروجی معرفی گردید. در سیستم فازی موتور استنتاج ممدانی مورد استفاده قرار گرفت. در نهایت سیستم فازی توانست مقاومت فشاری بتن در سازه های ساحلی را تحت شرایط جذر و مد تندها با حداکثر 3 درصد اختلاف مورد پیش بینی قرار دهد
|
|
کلیدواژه
|
بتن خود متراکم، سیستم فازی، شرایط جذر و مد، مقاومت فشاری
|
|
آدرس
|
دانشگاه ولایت, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه ولایت, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی عمران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان, دانشکده مهندسی, گروه مهندسی عمران, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
ehsanadili2014@gmail.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
fuzzy prediction of compressive strength of self-consolidated concrete under tidal condition of oman sea
|
|
|
|
|
Authors
|
adili ehsan ,salarinejad marieh ,roudini mohammad
|
|
Abstract
|
in this research, a fuzzy system has been presented to predict the behavior of self-consolidated concrete (scc) under tidal conditions in sea of oman. as the coastal concrete structures are subjected to chloride attack, it is highly essential to consider their compressive strength. for this purpose, in order to define the fuzzy membership functions, a number of scc specimens of different w/c ratios, different percentages of micro-sio2 and nano-sio2 were made and placed on the coast of the sea of oman at different ages. these concrete specimens were covered with nets and subjected to sea tidal condition. after that, a fuzzy system was defined which includes four input functions: w/c ratio, age, amount of micro-sio2 and nano-sio2. the output function was the compressive strength of the concrete. in this fuzzy system, mamdani inference engine was used. ultimately, this system was able to predict the compressive strength of self-compacting concrete under tidal condition with high accuracy and with only an 3% difference.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|