مسائل برنامه‌ریزی کسری خطی چندهدفه بازه‌ای ناهموار و روشی جدید برای حل آن‌ها

بهینه‌سازی چند هدفه نقش مهمی در مدل‌سازی بسیاری از مسائل ایفا می‌کند. از طرفی دسته‌ای از این مسائل به بهینه‌سازی نسبت اهداف می‌پردازند که اهمیت بیشتری نسبت به بهینه‌سازی هر هدف به تنهایی دارند. از آنجایی که اکثر مسائل دنیای واقعی با عدم قطعیت در داده‌ها و پارامترها رو به رو هستند، در این مقاله دسته‌ای از مسائل برنامه‌ریزی کسری خطی چندهدفه با ضرایب بازه‌ای ناهموار در توابع هدف مدنظر قرار می‌گیرد. به منظور برخورد با این دسته از مسائل، ابتدا مسئله را از حالت بازه‌ای ناهموار خارج نموده سپس با استفاده از محاسبات بازه‌ای و رویکرد مجموع وزنی در بهینه‌سازی چندهدفه به حل مسئله پرداخته می‌شود. نتایج بدست آمده در یک مثال عددی مورد بررسی قرار می‌گیرند.

rough interval multiobjective linear fractional programming problems and a new method for solving them

multi-objective optimization plays an important role in modelling many problems. on the other hand, some of these problems deal with the optimization of the ratio of objectives, which are more important than the optimization of each objective alone. since most of the real-world problems are faced with uncertainty in data and parameters, in this paper a class of multi-objective linear fractional programming problems with rough interval coefficients in the objective functions is considered. in order to deal with this group of problems, first the problem is taken out of the rough interval state, then the problem is solved using interval arithmetic and the weighted sum approach in multi-objective optimization. the obtained results are investigated in a numerical example.