|
|
|
|
بررسی تاثیر بکارگیری توابع زیان مختلف بر عملکرد مدل خوشه‌بندی فازی برای دادههای فازی در صورت وجود دادههای دورافتاده
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
اسکندری الهام ,خواستان علیرضا
|
|
منبع
|
سيستم هاي فازي و كاربردها - 1403 - دوره : 7 - شماره : 1 - صفحه:109 -123
|
|
چکیده
|
در این مقاله، استفاده از یک تابع زیان جدید در مدل خوشه‌بندی فازی برای دادههای فازی را پیشنهاد و تاثیر استفاده از این تابع زیان و توابع زیان مربعی، هابر، خطی، سیگموییدی و لگاریتمی بر عملکرد مدل را در صورت وجود دادههای دورافتاده در مجموعه داده‌ها، در شبیه‌سازی صورت پذیرفته بررسی کرده‌ایم. مجموعه دادههای مورد استفاده، از نظر تعداد ویژگی‌ها (2 و 3)، تعداد کلاس‌ها (3 و 4) و پخش و تعداد دادههای دورافتاده (20 و 38 و 4)، دارای تنوع مناسبی هستند. نتایج شبیه‌سازی موید آن است که تابع زیان هابر و تابع زیان جدید، نسبت به وجود دادههای دورافتاده مقاوم هستند.
|
|
کلیدواژه
|
تابع زیان ,خوشه‌بندی فازی مقاوم ,دادههای فازی l-r ,دادههای دورافتاده
|
|
آدرس
|
دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه, دانشکده ریاضی, گروه ریاضی کاربردی, ایران, دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه, دانشکده ریاضی, گروه ریاضی کاربردی, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
khastan@iasbs.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
investigating the effect of using different loss functions on the performance of the fuzzy clustering model for fuzzy data in the presence of outlier data
|
|
|
|
|
Authors
|
eskandari elham ,khastan alireza
|
|
Abstract
|
in this article, we propose the use of a new loss function in the fuzzy clustering model for fuzzy data and investigate the effect of using this loss function and squared, huber, linear, sigmoidal, and logarithmic loss functions on the performance of the model in the presence of outlier data in the simulation. the used datasets have a suitable variety in terms of the number of features (2 and 3), the number of classes (3 and 4), and the distribution and number of outlier data (20, 138 and 4). the simulation results confirm that haber loss function and the new loss function are robust to the presence of outlier data.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|