مدیریت توان در سیستم های تولید توان ترکیبی برپایه نیروگاه های خورشیدی-بادی و دیزل ژنراتور در شبکه های توزیع با استفاده از توابع فازی

تقاضای رو به رشد برای برق قابل اطمینان و پایدار منجر به افزایش علاقه به سیستم های هیبریدی فتوولتائیک-بادی-دیزلی برپایه منابع تولید پرآکنده شده است. این سیستم‌ها منابع انرژی تجدیدپذیر را با منابع تولید پرآکنده ترکیب می‌کنند تا برق، به ویژه در مناطق دورافتاده یا ریزشبکه‌ها را تامین کنند. با این حال، بهینه سازی عملکرد چنین سیستم هایی برای به حداکثر رساندن مزایای آنها و دستیابی به تعادل بین هزینه، قابلیت اطمینان و اثرات زیست محیطی بسیار مهم است. از این رو در این مقاله یک روش بهینه سازی چند هدفه برای کاهش هزینه های تولید انرژی، بهبود سطح ولتاژ شبکه با توچه به تغییرات توان نیروگاه های تجدیدپذیر و در نهایت افزایش قایلیت اطمینان شبکه با هدف کاهش میزان قطعی بارهای شبکه مدل سازی شده است. هم چنین با توجه به ساختار متفاوت توابع هدف، از روش فازی جهت فازی کردن توابع هدف استفاده شده است و روش بهینه سازی استفاده شده برپایه یک الگوریتم بهینه سازی فرا ابتکاری به نام بهینه سازی چند وجهی است که از رفتار به وجود آمدن ستاره های جدید الهام گرفته شده است. در نهایت نتایج بر روی شبکه تست 33 باس در حالت جزیره ای استاندارد ieee پیاده سازی می شود.

power management in hybrid power generation systems based on solar-wind and diesel generators in distribution networks using fuzzy functions

the growing demand for reliable and sustainable electricity has led to increased interest in photovoltaic-wind-diesel hybrid systems based on distributed generation sources. these systems combine renewable energy sources with distributed generation sources to provide electricity, especially in remote areas or microgrids. however, it is crucial to optimize the performance of such systems to maximize their benefits and achieve a balance between cost, reliability and environmental impact. therefore, in this article, a multi-objective optimization method has been modeled to reduce energy production costs, improve the network voltage level with reference to the power changes of renewable power plants, and finally increase the reliability of the network with the aim of reducing the amount of interruptions of network loads. also, due to the different structure of the objective functions, the fuzzy method has been used to make the objective functions fuzzy, and the optimization method used is based on a meta-heuristic optimization algorithm called multi-faceted optimization, which is based on the behavior of the emergence of new stars. inspired. finally, the results are implemented on the 33-bus test network in ieee standard island mode.