اندازه فاصله و شباهتی نوین برای مجموعه های فازی شهودی بازه‌ای-مقدار

اندازه فاصله، اندازه شباهت و اندازه آنتروپی دستاوردهای مفیدی در اختیار تصمیم گیرندگان تصمیم‌گیری در مورد مسائلی با داده‌های غیرقطعی قرار می دهد. تمرکز اصلی این پژوهش بر معرفی یک اندازه جدید برای اعداد فازی شهودی بازه‌ای-مقدار است. بسیاری از اندازه های تعریف شده دارای نواقصی همچون جامع نبودن، حجم بالای محاسبات و کاربرد در موارد محدود هستند. از این رو هدف اصلی این پژوهش معرفی یک اندازه فاصله و شباهت با رویکردی نوین و کاهش یافته برای اعداد فازی شهودی بازه ای مقدار می باشد. پس از ارائه ساختار و شاخص های موثر در اندازه پیشنهادی، مشاهده می شود که در اندازه فاصله تعریف شده حجم محاسبات به وضوح کاهش یافته است. علاوه براین، اثبات برقراری خواص اندازه برای آن، به درستی نشان داده شده است. ساختار اندازه ارائه شده قابلیت ترکیب با فرآیند مربوط به مسائل تصمیم گیری چندمعیاره و تشخیص پزشکی را دارد. برای این منظور ضمن ارائه الگوریتم هایی ترکیبی، با ذکر چندین مثال مطرح کاربردهایی کارا از آن آورده شده است.

a new similarity and distance measure for interval-valued intuitionistic fuzzy sets

distance size، similarity size، and entropy size provide useful results for decision makers to make decisions about problems with uncertain data. the main focus of this research is to introduce a new measure for interval-valued intuitive fuzzy numbers. many of the defined measures have shortcomings such as not being comprehensive، high volume of calculations and application in limited cases. therefore، the main goal of this research is to introduce a measure of distance and similarity with a new and reduced approach for intuitive fuzzy numbers with a value interval. after presenting the structure and effective indicators in the proposed size، it can be seen that the amount of calculations is clearly reduced in the defined interval size. in addition، the proof that size properties hold for it is shown correctly. the presented size structure has the ability to be combined with the process related to multi-criteria decision making and medical diagnosis problems. for this purpose، while presenting hybrid algorithms، effective applications of it have been given by mentioning several prominent examples.