|
|
|
|
رﮔﺮﺳیون خطی فازی بردار پشتیبان با خطای فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مقدم اعظم ,عارفی محسن ,اکبری محمد قاسم
|
|
منبع
|
سيستم هاي فازي و كاربردها - 1402 - دوره : 6 - شماره : 2 - صفحه:115 -132
|
|
چکیده
|
در این مقاله، رویکردی برای برازش مدل رگرسیون خطی بر اساس بردارهای پشتیبان، زمانی که متغیر پاسخ، پارامترهای مدل و خطاها به صورت اعداد فازی باشند، ارائه شده است. در این روش، تابع هدف بر اساس مجموع قدرمطلق فواصل بین ابرصفحه های حاشیه ای غیرموازی بنا شده است. مدل ارائه شده نسبت به وجود داده های پرت از استواری مناسبی برخوردار است. مدل پیشنهادی بر اساس سه معیار نیکویی برازش با برخی مدل های دیگر مورد مقایسه قرار گرفته است.
|
|
کلیدواژه
|
بردار پشتیبان، رگرسیون فازی، خطای فازی، روش قدرمطلق خطا
|
|
آدرس
|
دانشگاه بیرجند, دانشکده علوم ریاضی و آمار, گروه آمار, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده علوم ریاضی و آمار, گروه آمار, ایران, دانشگاه بیرجند, دانشکده علوم ریاضی و آمار, گروه آمار, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
g_z_akbari@birjand.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
support vector fuzzy linear regression with fuzzy error
|
|
|
|
|
Authors
|
moghadam azam ,arefi mohsen ,akbari m. gh.
|
|
Abstract
|
in this article، an approach for fitting a fuzzy linear regression model based on support vectors is presentedwhen the response variable، model parameters and errors are considered as fuzzy numbers.in this method، the objective function is based on the sum of the absolute values of the distances of the hypothetical points to the non-parallel border hyperplanes. the presented model has good robustness to the presence of outlier data. the proposed model has been compared with some other models based on three goodness of fit indices.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|