یک روش ردیابی حداکثر توان متغیر مبتنی بر منطق فازی برای سیستم‌های خورشیدی

با توجه به هزینه‌های بالای نصب و نگهداری منابع فتوولتائیک، دریافت حداکثر توان از این سیستم‌ها امری مهم و ضروری است چراکه سبب بهبود کارایی آن‌ها می‌شود. به دلیل تغییر مشخصه‌ی خروجی واحدهای فتوولتائیک تحت تغییرات تابش، دما، اندازه‌ی بار و همچنین زاویه‌ی قرارگیری پنل ها، این سیستم‌ها به ‌ندرت حول نقطه‌ی ماکزیمم توان خود کار می‌کنند. تاکنون روش‌های مختلفی از قبیل افزایش رسانایی، خازن پارازیتی، شبکه‌ی عصبی و کنترل‌کننده‌ی منطق فازی برای ردیابی نقطه‌ی بیشینه‌ی توان سیستم‌های فتوولتائیک ارائه ‌شده است که معایبی همچون هزینه‌ی بالا، پیچیدگی بالا و قابلیت اطمینان پایین را دارا می‌باشند. در این مقاله یک کنترل‌کننده‌ی فازی برای ردیابی نقطه‌ی بیشینه‌ی توان طراحی ‌شده است تا ردیابی نقطه‌ی بیشینه‌ی توان تحت شرایط تغییر دما و میزان تابش قابل استخراج باشد. جهت افزایش دقت کنترلر پیشنهادی و نیز با توجه به ماهیت تغییر دما و تابش، از الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری جهت تنظیم حدود توابع فازی استفاده شده است تا یک کنترل‌کننده مقاوم به دست آید به‌علاوه از یک کنترل‌کننده انتگرال تناسبی pi نیز در سمت بار استفاده شده که پارامترهای آن نیز جهت تنظیم ولتاژ بهینه توسط الگوریتم گرگ خاکستری محاسبه می‌شود. به‌منظور اعتبارسنجی مکانیسم پیشنهادی، این ساختار در محیط سیمولینک نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شده است که نتایج حاصل بیانگر کارایی مطلوب کنترل‌کننده‌ی fuzzy-gwo در ردیابی نقطه‌ی بیشینه‌ی توان منابع فتوولتائیک می باشد.

a variable maximum power tracking method based on fuzzy logic for solar systems

due to the change in the output characteristic of photovoltaic units under changes in radiation, temperature, load size and also the angle of placement of the panels, these systems rarely automatically turn on around the maximum power point. so far, various methods such as increasing conductivity, parasitic capacitor, neural network and fuzzy logic controller have been presented to track the maximum power point of photovoltaic systems, which have disadvantages such as high cost, high complexity. and they have low reliability. in this article, a fuzzy controller is designed to track the maximum power point so that the maximum power point tracking can be extracted under the conditions of changing temperature and radiation. in order to increase the accuracy of the proposed controller and considering the nature of temperature and radiation changes, the gray wolf optimization algorithm has been used to adjust the limits of the fuzzy functions to obtain a robust controller, and a proportional integral controller has also been used on the load side its parameters are also calculated by gwo algorithm to set the optimal voltage. in order to validate the proposed mechanism, this structure has been implemented in the simulink environment of matlab software, and the results show the optimal efficiency of the optimized fuzzy controller in tracking the maximum power point of photovoltaic sources.