ارائه یک مدل جدید ارزیابی بااستفاده ازرویکردهای عدم قطعیت فازی وخاکستری در نظام آموزشی

ارزیابی صحیح یادگیرنده در نظام آموزشی یکی از مهمترین چالش های پیش روی همه اساتید و معلمان است. با توجه به وجود ابهام در برخی از معیارها و یا پاسخ دهی به سوالات همواره با عدم قطعیت در ارزیابی ها مواجه خواهیم بود. از این رو در این مقاله به دو مساله ی مهم در نتایج ارزشیابی نظام آموزشی در ازمون های رقابتی هنگامی که عدم قطعیت برای قبولی یا گزینش براساس سوابق تحصیلی وجود دارد پرداخته شده است. پیشنهاد ما برای حل مسائل، رویکردی مبتنی بر تکنیک های محاسبات نرم است. از مجموعه های فازی برای مدل سازی ویژگی های کیفی سوالات و شناسایی مساله ضریب اهمیت آموزشی هر سال تحصیلی در دروس مختلف، توسط تصمیم گیرندگان آموزشی و از اعداد خاکستری برای به دست آوردن نتایج ارزیابی پاسخ نامه یادگیرنده و رتبه بندی آنها با استفاده از روش های چندمعیاره خاکستری استفاده شده است.معمولاً در امتحانات، یک پاسخنامه بر اساس تخصیص نمره، یک بار ارزیابی می شود. در اینجا هدف اصلی ما ارزیابی دستورالعمل های پاسخ از دیدگاه های مختلف تصمیم گیرندگان است. نظریه خاکستری در اینجا برای به دست آوردن رتبه بندی اجرا شده است.. استفاده ترکیبی از رویکردهای مختلف مواجهه با عدم قطعیت که بتواند ضعف هریک از رویکردها را پوشش دهد از پژوهش های آینده نویسندگان می باشد.

introducing a new evaluation model using fuzzy and gray uncertainty approaches in the educational system

proper assessment of the learner in the educational system is one of the most important challenges facing all professors and teachers. due to the ambiguity in some criteria or answering the questions, we will always face uncertainty in the evaluations. therefore, in this article, two important issues in the results of the evaluation of the educational system in competitive exams when there is uncertainty for acceptance or selection based on academic record. our proposal for problem solving is an approach based on soft computing techniques. usually in exams, a answer sheet is evaluated based on the assignment of a score of one. here, the main purpose of evaluation is the answer instructions from different perspectives of decision makers.from fuzzy sets to model the qualitative characteristics of questions and identify the problem of coefficient of educational importance of each academic year in different courses, by educational decision makers and from gray numbers to obtain the results of evaluating the learner’s answer sheet and ranking them using methods several gray criteria have been used. the use of a combination of different approaches to dealing with uncertainty that can cover the weakness of each approach is one of the future research of the authors.