آزمون آماری براساس فرضیه های فازی شهودی

آزمون فرضیه ها نقش مهمی در استنباط‌های آماری ایفا می‌کنند. روش‌های کلاسیک درآزمون فرضیه مبتنی بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات ، دقیق بودن فرضیات آزمون،دقیق بودن پارامتر مجهول و ... می‌باشد، ولی در جهان واقعی گاهی این مفروضات برقرارنیستند. نظریه‌ی مجموعه های فازی و نظریه‌ی مجموعه های فازی شهودی، راه های مناسب برای صورت بندی و تحلیل اینگونه مفاهیم و موضوعات نادقیق می باشند.در این مقاله پس از تعریف متغیرتصادفی فازی شهودی براساس α- شک و فرضیه های فازی شهودی روشی برای آزمودن یک نمونه تصادفی کلاسیک و فرضیه فازی شهودی ارائه می دهیم.

testing fuzzy hypothesis

testing hypotheses plays an important role in statistical inferences. classic methods inhypothesis testing based on assumptions such as accuracy of observations, accuracy of test hypotheses,the accuracy of the parameter is unknown, etc., but in the real world sometimes these assumptions are establishedare not. fuzzy set theory and intuitive fuzzy set theory, suitable waysto formulate and analyze such concepts and topics are inaccurate.in this paper, after defining the intuitive fuzzy random variable based on α-doubt and fuzzy hypothesesintuitive we present a method for testing a classical random sample and intuitive fuzzy hypothesis.testing hypotheses plays an important role in statistical inferences. classic methods inhypothesis testing based on assumptions such as accuracy of observations, accuracy of test hypotheses,the accuracy of the parameter is unknown, etc., but in the real world sometimes these assumptions are establishedare not. fuzzy set theory and intuitive fuzzy set theory, suitable waysto formulate and analyze such concepts and topics are inaccurate.in this paper, after defining the intuitive fuzzy random variable based on α-doubt and fuzzy hypothesesintuitive we present a method for testing a classical random sample and intuitive fuzzy hypothesis.