مدیریت باتری خودروهای برقی و بهبود الگوی مصرف بار با مدل سازی توابع فازی

در این مقاله با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری به حل مسئله برنامه ریزی بهینه شبکه توزیع در حضور پارکینگ های هوشمند خودروهای برقی در سطح شبکه پرداخته می شود.تابع هدف مسئله برنامه ریزی بهینه شبکه توزیع در حضور خودروهای برقی کمینه نمودن هزینه برنامه ریزی شبکه شامل هزینه توان تحویلی خودروهای برقی، بهبود تقاضای بار شبکه شامل کاهش بار پیک شبکه و درنهایت بهبود پروفایل ولتاژ سیستم می باشد. به منظور حل مسئله چند هدفه از روش فازی برای آن استفاده شده است و توابع فازی برای هر تابع هدف استخراجحل می شود. شبکه نمونه توزیع 54 باسه استاندارد ⅿax−ⅿin می شود و به کمک عملگربه عنوان شبکه مورد مطالعه در نظر گرفته شده و طرح های توسعه شبکه در دو حالت با ieeeو بدون حضور خودروهای برقی با یکدیگر مقایسه می شوند. نتایج نشان می دهد که هزینه کلی بهره برداری و پروفایل ولتاژ سیستم برای حالت شارژ و دشارژ هوشمند به ترتیب تقریبا 9 و 31درصد کاهش را در مقایسه با حالت پایه بهره برداری شبکه خواهد داشت.

electric vehicle battery management and improvementload consumption pattern with fuzzy modeling

currently, with the development of energy production technologies, increased attention to environmental issues andinterest to improve the reliability of electrical energy distribution networks, the possibility and the necessary motivation forchanging the distribution networks from passive to active mode and the desire to produce renewable energythe level of distribution systems is provided. in this article, using the wolf optimization algorithmto solve the problem of optimal planning of the distribution network in the presence of gray smart parking lots (gwo).electric cars are paid at the network level. the objective function of the distribution network optimal planning problemin the presence of electric vehicles, minimizing the cost of network planning, including the cost of network operation,the cost of power delivered by electric vehicles, reducing system losses, improving the quality of network power includedreducing the network peak load and improving the load consumption pattern. in order to solve the multi-objective problemfuzzy method is used for it and fuzzy functions are extracted for each objective functionit resolves to ieee. sample distribution network of 54 standard buses ⅿax−ⅿin and with the help of operatorthe title of the studied network is considered and the network development plans in two modes with and withoutthe presence of electric cars are compared to each other.