ادراک برپایه امکان: تاملی بر بازشناسی الگوی اشکال

در طی چند دهه اخیر، امکان و احتمال به عنوان دو مفهوم کلیدی در بیان عدم قطعیت (نایقینی) پا به پای یکدیگر در قلمروی تصمیم‌ورزی من جمله بازشناسی الگوها ایفای نقش نموده‌اند. آنچه ایندو را از هم مجزا می‌سازد، همانا تاکید امکان بر وضعیت ساختار موجود در یک موقعیت است، حال آنکه احتمال عمدتاً سعی دارد تا بر کارکردهای تجربه شده در گذشته یک مسئله تاکید ورزد. زمانی که بحث ساختار به میان می‌آید این پرسش مطرح است که اجزای یک الگو و یا یک موقعیت چگونه بر پایه مدل‌های معین پا به ظهور می‌نهد، و زمانی که موضوع ادراک برپایه امکان مطرح است، می‌توان چشم برآن داشت که طیفی از امکانات بالقوه در خصوص این اجزا گرد هم آمده تا به این الگو که درون آن اجزاء هر کدام بر پایه مدل ویژه‌ای به صحنه آمده‌اند، هویت بخشند. به تعبیری می‌توان ادعا داشت که همباشی مجموعه‌ای از ساختارهای شکیل معنادار می‌تواند زمینه‌ساز دریافت بهین از طبقات ممکن حاکم بر ساختاریابی این الگو باشد. در این مقاله سعی بر آن است که نشان داده شود چگونه با اتکاء بر اطلاعات مربوط به مجموعه‌ای از ساختارهای شکیل معنادار که برپایه مدل‌های معینی پا به عرصه ظهور نهاده و هویت بخش طبقات مربوطه هستند، و در کنار آن بهره‌گیری از منطق امکان، می‌توان در نهایت امکان تعلق یک الگو را به طبقات گوناگون سنجید. جهت ارائه تصویری روشن از رویکرد پیشنهادی، این مقوله در خصوص الگوی اشکال که طبیعتی ساختاری دارند، به بحث گذارده می‌شود.

possibility-based perception: a reflection on recognizing the pattern of shapes

within the past years, probability and possibility have both been elaborated as two key concepts in formulating the issue of uncertainty in various domains of decision making like pattern recognition. possibility pays attention to the existing structure of a pattern (or a situation), while the main concern of probability is to emphasize on the problems experienced in the past. when we talk about &structure& the question is how the meaningful components in a pattern (or a situation) may come into existence based on specific models. accordingly the perception based on possibility takes us to the paint where a set of possibilities with regard to these meaningful components come together to figure out the class identity of the related pattern based on the possibility of the presence of these specific models. in this paper, we try to show how the possibility of a pattern class can be assessed on the ground of the information belonging to its meaningful components which are supposed to come into existence based on specific models. to give a clear image of the proposed approach, recognition of shape patterns that are structural in nature, is taken into consideration.