>
Fa   |   Ar   |   En
   معرفی نمودارهای کنترلی ریسک تعدیل شده بر اساس داده‌های فازی  
   
نویسنده رضایی فر افسانه ,محتشمی برزادران غلامرضا ,صادقپور گیلده بهرام
منبع سيستم هاي فازي و كاربردها - 1400 - دوره : 4 - - کد همایش: - صفحه:27 -48
چکیده    استفاده از روش‌های کنترل کیفیت آماری در حوزه‌های مختلف پزشکی می‌تواند در بهبود کیفیت فرایندهای جراحی نقش مهمی را ایفا کند. نمودارهای کنترل کیفیت ریسک تعدیل شده به دلیل در نظر گرفتن مخاطرات قبل از عمل جراحی بیماران جهت پایش عملکرد جراحان تاثیر به سزایی دارد. به علت مبهم و نادقیق بودن ریسک و بیان آن به صورت عبارات کم، متوسط، زیاد و... لازم است که در قالب یک عدد فازی در نظر گرفته شود. در این صورت نمودارهای کنترلی خاصی برای پایش مقادیر آماره‌هایی که بر اساس داده‌های فازی ساخته شده‌اند، نیاز است. در این مطالعه این نمودارهای کنترلی معرفی می‌شوند. سپس با استفاده از داده‌های واقعی حاصل از اعمال جراحی بیماران قلبی، نتایج بررسی و مقایسه خواهند شد.استفاده از روش‌های کنترل کیفیت آماری در حوزه‌های مختلف پزشکی می‌تواند در بهبود کیفیت فرایندهای جراحی نقش مهمی را ایفا کند. نمودارهای کنترل کیفیت ریسک تعدیل شده به دلیل در نظر گرفتن مخاطرات قبل از عمل جراحی بیماران جهت پایش عملکرد جراحان تاثیر به سزایی دارد. به علت مبهم و نادقیق بودن ریسک و بیان آن به صورت عبارات کم، متوسط، زیاد و... لازم است که در قالب یک عدد فازی در نظر گرفته شود. در این صورت نمودارهای کنترلی خاصی برای پایش مقادیر آماره‌هایی که بر اساس داده‌های فازی ساخته شده‌اند، نیاز است. در این مطالعه این نمودارهای کنترلی معرفی می‌شوند. سپس با استفاده از داده‌های واقعی حاصل از اعمال جراحی بیماران قلبی، نتایج بررسی و مقایسه خواهند شد.
کلیدواژه ریسک بیماران، رگرسیون لجستیک فازی، نمودار جمع تجمعی
آدرس دانشگاه فردوسی مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, ایران, دانشگاه فردوسی مشهد, ایران
پست الکترونیکی gmb@yahoo.com
 
   risk-adjusted quality control charts based on fuzzy data  
   
Authors rezaeifar afsane ,mohtashami gholamreza
Abstract    the use of statistical quality control methods in various fields of medicine can play an important role in improving the quality of surgical processes. risk-adjusted quality control charts are very effective in monitoring the performance of surgeons due to the consideration of preoperative risks of patients. because of the ambiguity and inaccuracy of the risk and its expression in the form of low, medium, high, etc., it is necessary to consider it as a fuzzy number. in this case, special quality control charts are needed to monitor the values ​​of statistics based on fuzzy data. in this study, these quality control charts are introduced. the results will then be reviewed and compared using real data from heart surgery.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved