|
|
|
|
روش های مقابله با هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون خطی فازی با ورودی و خروجی فازی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
عرب پور علیرضا ,امینی مهدیه
|
|
منبع
|
سيستم هاي فازي و كاربردها - 1399 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:29 -57
|
|
چکیده
|
وجود هم خطی چندگانه در مدل های رگرسیون چند گانه برآورد ضرایب رگرسیونی را تحت تاثیر قرار می‌دهد به همین علت تفسیر مناسب و گویایی از مدل رگرسیونی بدست نمی‌آید. در این مقاله از روش رگرسیون مولفه‌های اصلی فازی برای مواجه با مشکل هم خطی چندگانه در مدل‌های رگرسیون فازی با ورودی و خروجی فازی استفاده می‌کنیم. همچنین روش‌های مقابله با هم خطی چندگانه را معرفی می‌کنیم و در نهایت مثال‌های عددی ارایه می‌دهیم که تاثیر به کارگیری روش‌های مقابله با هم خطی چندگانه را نشان می‌دهد.
|
|
کلیدواژه
|
رگرسیون فازی، هم خطی چندگانه، مولفه های اصلی
|
|
آدرس
|
دانشگاه شهید باهنر کرمان, دانشکده ریاضی و کامپیوتر, بخش آمار, ایران, دانشگاه شهید باهنر کرمان, دانشکده ریاضی و کامپیوتر, بخش آمار, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
amini.mah@yahoo.com
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
multiple linear coping methods in fuzzy linear regression models with fuzzy inputs and outputs
|
|
|
|
|
Authors
|
arabpoor alireza ,amini mahdieh
|
|
Abstract
|
the existence of multiple alignments in multiple regression models affects the estimation of regression coefficients, therefore, a proper and expressive interpretation of the regression model is not obtained. in this paper, we use the fuzzy principal component regression method to deal with multiple alignment problems in fuzzy regression models with fuzzy inputs and outputs. we also introduce the methods of coping with multiple linearity and finally provide numerical examples that show the effect of using methods of coping with multiple linearity.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|