|
|
|
|
روش اسپلاین های رگرسیونی تطبیقی چندگانه (mars) با پاسخ های فازی و کاربرد آن در پزشکی اجتماعی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
رضایی مینا ,نامداری مهشید ,علی محمدی روشنک
|
|
منبع
|
سيستم هاي فازي و كاربردها - 1399 - دوره : 3 - شماره : 2 - صفحه:195 -211
|
|
چکیده
|
نخست مدل رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (mars ) را در حالتی که مقادیر متغیرهای پاسخ، فازی هستند مرور میکنیم سپس این مدل را بر داده های مربوط به یک بررسی در زمینه پزشکی اجتماعی به کار می گیریم این بررسی، درباره ارتباط بین آگاهی افراد درباره بیماری های سرطان و سطح اجتماعی و اقتصادی افراد است. دانش افراد درباره سرطان به صورت مقادیر زبانی کلامی بیان شده است و در قالب مجموعه های فازی صورت بندی شده اند نتایج مدل سازی را با نتایج به دست آمده با روش کمترین توانهای دوم فازی و کمترین مربعات خطای فازی مقایسه میکنیم که حاکی از برتری مدل mars است. این مقایسه برپایه دو ملاک رایج نیکویی برازش انجام گرفته است.
|
|
کلیدواژه
|
رگرسیون اسپلاین تطبیقی چندگانه (مارس)، متغیر زبانی، داده فازی، سطح اجتماعی و اقتصادی، رگرسیون کمترین توانهای دوم فازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه الزهرا, دانشکده علوم ریاضی, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, دانشکده دندانپزشکی, ایران, دانشگاه الزهرا, دانشکده علوم ریاضی, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
multiple adaptive regression spins (mars) with fuzzy responses and its application in social medicine
|
|
|
|
|
Authors
|
rezaei mina
|
|
Abstract
|
in this paper, we first introduce multiple adaptive spline regression (mars) in which the response variables are fuzzy. then we implement the mars model on the collected data and compare the results with the least squares error method. we use it to study the relationship between people’s awareness of cancer and their socioeconomic status. in this study, people’s knowledge about cancer is expressed as fuzzy variables. we compare the results with one of the most common fuzzy regression methods, which indicates the superiority of the mars model
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|