محاسبه مسیربحرانی فازی شبکه پروژه با متغیرهای زبانی

زمان بندی صحیح پروژه، شرط لازم برای موفقیت پروژه است. در مدل های سنتی زمان فعالیت ها به صورت اعداد قطعی یا احتمالی در نظر گرفته می شود. در دنیای واقعی محاسبه دقیق زمان انجام هر فعالیت، مقدور نمی باشد و همواره با عدم قطعیت مواجه است. در این مقاله، مدت زمان هر فعالیت، توسط کارشناسان بصورت متغیرهای زبانی مطرح می شود و با استفاده از تئوری فازی این متغیرهای زبانی در قالب اعداد فازی نمایش داده می‌شود. تخمین زمان تکمیل پروژه و تعیین مسیر بحرانی پروژه، با حل یک مدل برنامه‌ریزی خطی فازی مقدور خواهد بود. در این مقاله با استفاده از رتبه بندی اعداد فازی، الگوریتم fcpm برای حل مدل معرفی می‌گردد. در هیچ مرحله‌ای از این الگوریتم « غیر فازی سازی» کردن اعداد فازی انجام نمی‌شود و زمان تکمیل پروژه بصورت یک عدد فازی ذوزنقه ای بدست می‌آید. نهایتاً کارائی الگوریتم ارائه شده با یک مثال کاربردی نشان داده می‌شود .زمان بندی صحیح پروژه، شرط لازم برای موفقیت پروژه است. در مدل های سنتی زمان فعالیتها به صورت اعداد قطعی یا احتمالی در نظر گرفته می شود. در دنیای واقعی محاسبه دقیق زمان انجام هر فعالیت، مقدور نمی باشد و همواره با عدم قطعیت مواجه است. در این مقاله، مدت زمان هر فعالیت، توسط کارشناسان بصورت متغیرهای زبانی مطرح می شود و با استفاده از تئوری فازی این متغیرهای زبانی در قالب اعداد فازی نمایش داده می‌شود.

calculate the fuzzy critical path of the project network with linguistic variables

proper project scheduling is a prerequisite for project success. in traditional models, the time of activities is considered as definite or probable numbers. in the real world, it is impossible to calculate the exact time of each activity and it is always faced with uncertainty. in this article, the duration of each activity is presented by experts as linguistic variables and using linguistic theory, these linguistic variables are displayed in the form of fuzzy numbers. estimating the project completion time and determining the critical project path will be possible by solving a fuzzy linear programming model. in this paper, using fuzzy number ranking, the fcpm algorithm to solve the model is introduced. at no point in this algorithm is &fuzzy& &fuzzy numbers& performed and the project completion time is obtained as a trapezoidal fuzzy number. finally, the performance of the proposed algorithm is shown with a practical example. proper project scheduling is a prerequisite for project success. in traditional models, the time of activities is considered as definite or probable numbers. in the real world, it is impossible to calculate the exact time of each activity and there is always uncertainty. in this paper, the duration of each activity is presented by experts as linguistic variables and using linguistic theory, these linguistic variables are displayed in the form of fuzzy numbers.