|
|
|
|
طراحی کنترل کننده مود لغزشی فازی برای تعقیب نقطه ی حداکثر توان در سیستم فتوولتائیک
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
جمشیدی فاطمه ,یزدانی رضا
|
|
منبع
|
سيستم هاي فازي و كاربردها - 1399 - دوره : 3 - شماره : 1 - صفحه:163 -179
|
|
|
|
|
چکیده
|
تعقیب نقطه ی حداکثر توان( mpp ) در صفحات خورشیدی برا ی بهبود بهره برداری از انرژی خورشیدی به عنوان یک منبع انرژی نو و پاک، مورد توجه محققان است. سیستم pv این مقاله شامل صفحه ی pv ، مبدل dc / dc بوست و مقاومت بار است. ایده کنترل تعقیب mppt mpp ، کنترل کننده مود لغزشی بازگشتی به عقب برمبنای روش دو حلقه یی است: حلقه اول برای جستجوی mpp و حلقه دوم برای تعقیب آن. با صفر کردن مشتق توان سیستم pv نسبت به جریان آن، mpp یافت گردید و ولتاژ در mpp ولتاژ مرجع بدست آمد. عملکرد این کنترل کننده با استفاده از منطق فازی بهبود می یابد و از الگوریتم بهینه یابی ازدحام ذرات (pso) با هدف کمینه کردن میانگین اختلاف توان سیستم pv و حداکثر توان برای تعیین پارامترهای آن استفاده می شود. ازآنجاکه mpp با تغییر دما و تابش خورشید تغییر میکنند، عملکرد طرح کنترل پیشنهادی برای تغییر دما و تابش خورشید بررسی می گردد. نتایج کمی و کیفی شبیه سازی عملکرد موثر روش پیشنهادی را نشان می دهد.
|
|
کلیدواژه
|
تعقیب نقطه ی حداکثر توان (Mppt)، سیستم فتوولتاییک (Pv)، کنترل مود لغزشی بازگشتی به عقب (Bsmc)، منطق فازی
|
|
آدرس
|
دانشگاه فسا, گروه مهندسی برق و کنترل, ایران, موسسه آموزش عالی پاسارگاد, گروه مهندسی برق و کنترل, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
design of fuzzy slip mode controller based on particle swarm algorithm to track the maximum power point in photovoltaic system
|
|
|
|
|
Authors
|
jamshidi fatemeh ,yazdani reza
|
|
Abstract
|
the pursuit of maximum power point (mpp) in solar panels to improve the utilization of solar energy as a new and clean energy source, is of interest to researchers. pv system this article includes pv plate, dc / dc boost converter and load resistance. the idea of mppt (mppt control) mpp is a regulator of backward sliding mode based on a two-loop method: the first loop for mpp search and the second loop for tracking. by zeroing the power of the pv system relative to its current, mpp was found and voltage in mpp the reference voltage is obtained, the performance of this controller is improved using fuzzy logic, and the particle swarm optimization (pso) algorithm is used to minimize the average power difference between the pv system and the maximum power to determine its parameters. since mpps change with temperature and solar radiation, the performance of the proposed control scheme for temperature and solar radiation changes is evaluated. the quantitative and qualitative results of the simulation show the effective performance of the proposed method. normal working conditions confirm the robustness of the proposed control scheme
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|