ارائه راه حلی جدید برای مسائل تصمیم گیری چند معیاره در محیط فضای فازی مردد

مجموعه های فازی مردد (hfs) ، توسیعی از مجموعه های فازی ، در حل مسائل تصمیم گیری که تصمیم گیرندگان هنگام بیان نظرات خود قادر به انتخاب بین چندین مقدار نیستند مفید واقع می شوند. تصمیم گیری چند معیاره (mcdm) روشی برای رتبه بندی راه حل ها و یافتن بهترین در هنگام تصمیم گیری دو معیار یا بیشتر است. ahp ، electre و topsis محبوب ترین و قابل قبول ترین روش های mcdm هستند. در این مقاله ما ابتدا یک فاصله جدید را برای مجموعه های فازی مردد ارائه نمودیم و سپس با استفاده از آن به حل مسئله mcdm با داده های فازی مردد به کمک روش معروف topsis پرداختیم. در نهایت به کمک دو مثال عمکلرد روش پیشنهادی مان را بررسی نمودیم.

provide a new solution to multi-criteria decision problems in a hesitant fuzzy space environment

hesitant fuzzy sets (hfs), an extension of fuzzy sets, are useful in solving decision problems where decision makers are unable to choose between multiple values ​​when expressing their opinions. multi-criteria decision making (mcdm) is a way to rank solutions and find the best one when making two or more criteria decisions. ahp, electre and topsis are the most popular and accepted mcdm methods. in this paper, we first present a new distance for hesitant fuzzy sets and then use it to solve the mcdm problem with hesitant fuzzy data using the popular topsis method. finally, with the help of two practical examples, we examined our proposed method.