کاربرد منطق فازی در تشخیص تپش قلب نامنظم با استفاده از نوار قلب

الکتروکاردیوگرام از مهمترین سیگنال‌های حیاتی است که توسط پزشکان برای اهداف تشخیصی مورد استفاده قرار می‌گیرد. این سیگنال‌ها اطلاعات کلیدی درباره فعالیت الکتریکی قلب فراهم می‌آورند و ثبت و نمایش آن‌ها در طول زمان، منجر به مشاهده تغییرات فعالیت قلب می‌گردد. امروزه طبقه‌بندی این سیگنال‌ها کاربرد وسیعی در علوم پزشکی و تشخیص بیماری‌ها دارد و استفاده از روش‌های خودکار آنالیز آن‌ها با بهره‌گیری از تکنیک‌های مبتنی بر رایانه ، تجزیه و تحلیل خودکار شکل و الگوی شکل موج سیگنال‌های قلب می‌تواند به پزشکان در تشخیص نوع بیماری کمک بسیاری نماید. تکنیک‌های مختلفی برای طبقه‌بندی بیماری‌های قلبی که به صورت آریتمی شناخته می‌شوند، اختراع و کشف شده است. این مقاله با هدف بررسی توسعه تکنیک‌های مختلف طبقه‌بندی آریتمی قلبی بر اساس منطق فازی به همراه بحث در مورد تکنیک‌های پذیرفته ‌شده انجام شده‌ است.

application of fuzzy logic in detecting irregular heartbeat using ecg

an electrocardiogram is one of the most important vital signals used by physicians for diagnostic purposes. these signals provide key information about the heart’s electrical activity, and recording and displaying them over time will lead to changes in heart activity. nowadays, the classification of these signals is widely used in medical science and disease diagnosis, and the use of automated methods of their analysis using computer based techniques, automatic analysis of the shape and wave pattern of heart signals can help physicians diagnose the type of disease. various techniques for classifying heart disease, known as arrhythmias, have been invented and discovered. this article aims to investigate the development of different cardiac arrhythmia classification techniques based on fuzzy logic along with a discussion of accepted techniques.