طراحی کنترل کننده فرکانس- بار pi^λ مبتنی بر الگوریتم تکامل تفاضلی فازی نوع ٢ بازه ای برای مدل غیرخطی ریزشبکه جزیره ای

در این مقاله مدل غیرخطی ریزشبکه جزیره ای شامل اشباع، محدود کننده نرخ تغییر توان و تاخیر زمانی در نظر گرفته شده و برای کنترل فرکانس-بار آن کنترل کننده تناسبی- انتگرالی مرتبه کسری(pi^λ)به دلیل عملکرد انعطاف پذیر و مقاوم آن پیشنهاد گردیده است. از الگوریتم تکامل تفاضلی بهبود یافته با فازی(fde)برای تعیین بهینه پارامترهای این کنترل کننده با هدف کمینه کردن میانگین مربعات تغییرات فرکانس، تلاش کنترلی و ترکیب وزنی هر دو استفاده شده است. به دلیل دشواری تعیین دقیق توابع عضویت سیستم فازی، فازی نوع دو بازه ای(it2f) اعمال گردیده است. شاخص عددی ماکزیمم اندازه تغییرات فرکانس و دو شاخص عددی مغایر میانگین مربعات تغییرات فرکانس و میانگین مربعات تلاش کنترلی برای بررسی عملکرد سیستم کنترل شده، به کار رفته است. با افزایش و کاهش قابل ملاحظه ی پارامترهای سیستم ریزشبکه، حساسیت طرح کنترل پیشنهادی ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی موید عملکرد مطلوب و مقاوم کنترل کننده است

frequency controller design pi load based on interval fuzzy differential evolution algorithm for nonlinear island microgrid model

in this paper, a nonlinear island microgrid model including saturation, limiting power change rate and time delay is considered and to control its load frequency, the proportional integral fractional controller (pi λ) is proposed due to its flexible and robust performance. . the fuzzy improved differential evolution (fde) algorithm has been used to optimally determine the parameters of this controller with the aim of minimizing the mean squares of the frequency changes, control effort, and weight combination of both. due to the difficulty of accurately determining the membership functions of the fuzzy system, two-interval type fuzzy (it2f) has been applied. the maximum numerical index of the size of the frequency changes and two numerical indices contrary to the mean squares of the frequency changes and the mean squares of the control effort have been used to evaluate the performance of the controlled system. the sensitivity of the proposed control scheme has been evaluated by significantly increasing and decreasing the parameters of the microgrid system. the simulation results confirm the optimal and robust performance of the controller