رگرسیون خطی با ضرایب فازی متقارن و نا متقارن

در مطالعات متعدد با بهره گیری از رگرسیون کلاسیک به بررسی رفتار نرخ ارز واقعی پرداخته شده است. از انجا که این شیوه براورد نیاز به اطلاعات کامل و قطعی دارد، در حالی که بسیاری از متغیرهای اقتصادی از جمله نرخ ارز رفتاری نوسانی دارند همچنین اطلاعات قطعی از عوامل تاثیر گذار بر این متغیرها در دسترس نمی باشد. در این مقاله برای بررسی رفتار نرخ ارز واقعی، از رگرسیون فازی برای یک دوره زمانی بیست ساله استفاده شده است. علت استفاده از رگرسیون فازی به دلیل انعطاف پذیری در مدل سازی بوده، در ضمن فاقد فرضهای محدودکننده در رگرسیون کلاسیک است. نتایج این مطالعه نشان دهنده کارآیی فوق العاده مدل رگرسیون فازی است، به گونه ای که نمای نرخ ارز واقعی برای تمام درجه های عضویت یکسان است، که تایید کننده سیاست مدیریت عرضه ارز در ایران می باشد. از سوی دیگر نتایج رگرسیون فازی با درجه عضویت ٠٫٧ بیانگر رفتار نرخ ارز واقعی متناسب با شرایط ایران است.

Linear Regression with Symmetric and Asymmetric Fuzzy Coefficients

Numerous Studies Have Examined The Behavior Of Real Exchange Rates Using Classical Regression. Because This Method Of Estimation Requires Complete And Definite Information, While Many Economic Variables, Including Exchange Rates, Fluctuate, No Definitive Information On The Factors Affecting These Variables Is Available. In This Paper, Fuzzy Regression For A Period Of Twenty Years Is Used To Study The Behavior Of Real Exchange Rates. The Reason For Using Fuzzy Regression Is Due To Flexibility In Modeling, And Also Lacks Limiting Assumptions In Classical Regression. The Results Of This Study Show The Extraordinary Efficiency Of The Fuzzy Regression Model, So That The Real Exchange Rate View Is The Same For All Membership Levels, Which Confirms The Foreign Exchange Supply Management Policy In Iran. On The Other Hand, The Results Of Fuzzy Regression With The Degree Of Membership ٠ ٫ ٧ Show The Behavior Of The Real Exchange Rate In Accordance With The Conditions Of Iran.