>
Fa   |   Ar   |   En
   بکارگیری روش سینگولاریتی در شناسایی دگرسانی ‌های کانسار مس پورفیری ظفرقند (اصفهان)  
   
نویسنده قنادپور سعید ,اسمعیل زاده کلخوران سمانه
منبع زمين شناسي كاربردي پيشرفته - 1403 - دوره : 14 - شماره : 4 - صفحه:855 -876
چکیده    امروزه سنجش از دور زمین‌ شناختی با کمترین زمان و هزینه، دسترسی به مناطق دگرسان را بسیار میسر کرده و محل‌های مناسب برای تشکیل کانسارهای گرمابی را مشخص می‌نماید. در مطالعه پیش‌رو، با بهره‌گیری از تکنیک‌های پردازش تصاویر ماهواره‌ای، زون‌های دگرسانی منطقه اکتشافی ظفرقند بارزسازی شده‌اند. منطقه اکتشافی ظفرقند که در شمال‌شرق اصفهان واقع شده، براساس تقسیم‌بندی زون‌های ساختاری زمین‌شناسی، در زون ایران مرکزی (بخش میانی کمان آتشفشانی ماگمایی ارومیه-دختر) قرار دارد. سیستم پورفیری ظفرقند شامل هاله‌های دگرسانی فیلیک، پتاسیک، پروپیلیتیک، آرژیلیک و کمی سیلیسی است. در این مطالعه، با استفاده از تصاویر سنجنده aster، دگرسانی‌های مرتبط شناسایی شده‌اند. با توجه به ماهیت رستری و رقومی بودن تصاویر ماهواره‌ای، مقادیر دیجیتال نامبر هر پیکسل از مجموعه ماتریس تصاویر، به عنوان یک نمونه در شبکه‌ای سیستماتیک در نظر گرفته شده است. الگوریتم روش سینگولاریتی به عنوان یک روش ساختاری موثر در جدایش آنومالی‌های ژئوشیمیایی، بر روی مجموعه مقادیر دیجیتال نامبر پیکسل تصاویر ماهواره‌ای سنجنده aster پیاده شده است. نتایج این تکنیک نشان می‌دهد که بکارگیری روش سینگولاریتی با توجه به ساختارمند بودن ماهیت تصمیم‌گیری در آن، موفقیت‌آمیز بوده و در تعیین زون‌های دگرسانی منطقه ظفرقند به‌خصوص دگرسانی‌های پروپیلیتیک و فیلیک بسیار موثر عمل کرده است. در نهایت نیز به کمک روش پیشنهادی ارائه شده، یک نقشه دگرسانی از منطقه اکتشافی ظفرقند تهیه شده است. این تحقیق نشان می‌دهد که پردازش تصاویر ماهواره‌ای به کمک روش سینگولاریتی می‌تواند ابزار بسیار موثری برای شناسایی و بررسی زون‌های دگرسان باشد. این روش می تواند به بهبود فرآیندهای اکتشاف مواد معدنی و کاهش هزینه های مرتبط با آن کمک شایانی نماید. در واقع نتایج به دست آمده نشان دهنده پتانسیل بالای تکنیک پیشنهادی در پردازش تصاویر ماهواره ای در زمینه زمین شناسی و اکتشافات منابع معدنی است.
کلیدواژه سینگولاریتی، پردازش تصاویر، سنجنده استر (aster)، ظفرقند، مس پورفیری، سنجش از دور
آدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران), دانشکده مهندسی معدن, ایران, دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران), دانشکده مهندسی معدن, ایران
پست الکترونیکی samaneesmaelzade@aut.ac.ir
 
   using the singularity method in identifying of the alterations in the zafarghand porphyry copper deposit (isfahan)  
   
Authors ghannadpour saeed ,esmaelzadeh kalkhoran samane
Abstract    nowadays, geological remote sensing in the shortest time and with the lowest cost makes access to different areas very easy and determines the suitable places for the formation of hydrothermal deposits. in the upcoming study, with the help of a satellite image processing technique, the alteration zones of the zafarghand exploration area will be highlighted. the exploration area of zafarghand is located in the northeast of isfahan and is based on the division of geological structural zones in the central iran zone (the middle part of the urmia-dokhtar magmatic volcanic arc). the zafarghand porphyry system includes phyllic, potassic, propylitic, argillic, and slightly siliceous alteration halos. in this study, by using the images of the aster sensor, the related alterations have been identified. for this purpose, according to the raster and digital nature of satellite images, the digital number values of each pixel from the image matrix set are considered as a sample of a systematic network. finally, the singularity method algorithm has been implemented as an effective structural method for the separation of geochemical anomalies on the set of pixel number digital values of the aster sensor satellite images. the results obtained from the aforementioned technique show that the use of the singularity method has been successful in decision-making due to its structural nature and has been very effective in determining the alteration zones of the zafarghand region, especially propylitic and phyllic alterations. finally, with the help of the proposed method, an alteration map of zafarghand area has been prepared.
Keywords singularity ,remote sensing ,image processing ,aster ,zafarghand ,porphyry cu
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved