کاربرد مدل‌سازی فرکتالی و دگرسانی‌های گرمابی در تفکیک آنومالی‌های zn، pb، cu و ‌‌ba در برگه 1:100000 ورچه (جنوب اراک)

مدل‌سازی فراکتال یک روش مفید برای طبقه‌بندی پدیده‌های مختلف طبیعی است. روش‌هاى فرکتالى روابط بین همه پارامترها مانند داده‌های ژئوشیمیایی و توزیع فضایی آنها را بدون هیچگونه بهنجارسازی داده‌ها ارزیابی می‌کند به همین دلیل مدلی دقیقتر است. در این مقاله 1292 نمونه رسوبات آبراهه‌ای ورقه زمین‌شناسی 1:100000 ورچه در جنوب اراک، جهت اکتشافات ژئوشیمایی برداشت شده و به روش icp ms برای 15 عنصر تجزیه شده‌اند. بررسی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی آﻣﺎری ﻋﻨﺎﺻﺮ zn، pb، cu و ‌‌ba و ﺗﺮﺳﻴﻢ ﻫﻴﺴﺘﻮﮔﺮام این ﻋﻨاصر نشان می‌دهد که دارای چولکی به راست هستند، که در این حالت روش فرکتالی یکی از بهترین روش‌های جدا‌سازی آنومالی از زمینه می‌باشد. داده‌های عناصر با استفاده از روش فرکتال غلظت– تعداد (c n) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و با پهنه‌های دگرسانی و گسل‌های ترسیم شده با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای سنجنده استر جهت اکتشاف مواد معدنی مطابقت داده شدند. نمودار ﻓﺮﻛﺘﺎل ﻋﻴﺎر ﺗﻌﺪاد ﺑﺮای ﻋﻨﺎﺻﺮ zn، pb، cu و ‌‌ba ترسیم شده که شدید‌ترین محدوده ناهنجاری این عناصر بترتیب دارای عیار بیشتر از ppm 524.8 ، 794.3 ، 223.9 ، 944.1 می‌باشند. تلفیق نقشه‌های ناهنجاری عناصر zn، pb، cu و ‌‌ba با آلتراسیون‌‌های اکسید آهن، پروپلیتیک، آرژیلیک و سیلیسی و نقشه گسل‌ها و شکستگی‌های منطقه با نقشه موقعیت معادن و اندیس های معدنی منطقه نشان می‌دهد که معادن فلزی عمدتاً در مناطق با تراکم گسل‌ها رخ داده‌اند. آنومالی‌های تفکیک شده سرب و روی همخوانی بسیار خوبی با هم داشته و ارتباط بالایی با دگرسانی سیلیسی منطقه دارند.

application of fractal modeling and delineation of hydrothermal alterations in the separation of zn, pb, cu, and ba anomalies in varcheh 1: 100000 sheet (south of arak)

mandelbrot (1983) introduced the fractal model as an important non-euclidean method in geometry. fractal modeling is a useful tool for classifying various natural phenomena, particularly geological features, such as anomalies and zoning minerals based on the relationship between the ore grade and their geometric spaces (mandelbrot, 1983; yasrebi and hezarkhani, 2019; zuo and wang, 2020; hassanpour and afzal, 2013). fractal methods evaluate relationships between all parameters, such as geochemical data and spatial distribution, without any data normalization. for this reason, fractal models are more exact and closer to reality (carranza, 2009, 2010; carranza et al., 2009; carranza and sadeghi, 2010; afzal et al., 2013; sadeghi et al., 2012; nazarpour et al., 2015; rahmati et al., 2015; wang et al., 2011; hosseini et al., 2015). the advantages of this method are based on its accuracy due to the elimination of geochemical data noise and the separation of anomalies of different levels based on their intensity (farahmandfar et al., 2020; saadati et al., 2020).