تخمین میزان کل کربن آلی (toc) با استفاده از دو روش δlogr و شبکه عصبی مصنوعی (ann) و تعیین رخساره‌های ژئوشیمیایی سازند کژدمی در یکی از میادین جنوب غرب ایران

رخساره‌های ژئوشیمیایی توالی‌هایی از سنگ منشا بوده که از نظر تجمع مواد آلی و پتانسیل تولید هیدروکربور با لایه‌های بالا و پایین خود متفاوت هستند. در مطالعه حاضر از دو روش متفاوت برای تعیین میزان کل کربن آلی (toc) سازند کژدمی در یکی از میادین جنوب غرب کشور استفاده شد. در روش اول با استفاده از معادلات تجربی و استفاده از روش δlogr میزان کل کربن آلی محاسبه گردید. در مرحله بعد با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی (artificial neural network, ann) در نرم افزار متلب و استفاده از اطلاعات toc اندازه‌گیری شده در آزمایشگاه و قرائت تعدادی از نمودارهای چاه‌پیمایی به‌عنوان ورودی مدل که بیشترین میزان ضریب همبستگی با اطلاعات toc دارند، لاگ toc در کل توالی سازند کژدمی تخمین زده شد. ضریب همبستگی دو نمودار toc تخمین زده شده به روش δlogr و annبا داده های toc آزمایشگاهی به ترتیب 0.75 و 0.97 بدست آمد که دقت بهتر روش ann نسبت به روش δlogr را نشان می دهد. سپس با استفاده از روش خوشه بندی mrgc (multi-resolution graph-based clustering) و استفاده از لاگ‌های toc به دست آمده از دو روش δlogr و ann به‌عنوان ناظر، رخساره‌های ژئوشیمیایی توالی مورد بررسی با دقت مناسبی شناسایی شدند و مدل بدست آمده در تعدادی از چاه های نزدیک به هم در میدان مورد مطالعه تعمیم یافت. در نتیجه مشخص شد که ضخامت رخساره‌های مناسب ژئوشیمیایی از نظر تجمع مواد آلی، بیشتر در فواصل ابتدایی سازند مورد بررسی دیده می‌شوند.

prediction of total organic carbon (toc) utilizing δlogr and artificial neural network (ann) methods and geochemical facies determination of kazhdumi formation in one of the fields - southwest of iran

the zagros basin is one of the essential basins in the world, which has nw-se extensions and is located in the most important oil and gas fields of the world. geochemical parameters allow specialists with enough tools for a detailed review of the production stages. in recent years, studied many issues related to source rock, such as migration, toc, maturity, etc., using different geochemistry theoretical and methods (peters and fowler, 2002; alizadeh et al., 2012; england, 2007). however, rock-eval is one of the most critical tests in the geochemical evaluation. this test is used in oil and gas exploration in the world's sedimentary basins. the δlogr method was invented to determine zones containing organic matter using well logs (resistivity and porosity) (kamali and mirshady, 2004) and basic information about the kerogen type and maturity by pessey et al. (1990). the ann method is a new and robust method for data communication and training (alizadeh et al., 2011; kadkhodaie et al., 2009; sefidari et al., 2012). this study uses two δlogr and ann methods to predict total organic carbon (toc) in kazhdumi formation.